Responsabilidades clave
Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.
Requisitos
Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios,



con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas.
Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).
Beneficios
Sueldo competitivo: $40,000 mensuales
Prestaciones de ley desde el primer día
Bono por productividad
Prestaciones de ley
Apoyo de alimentos
Protegido de vida
Gastos médicos mayores
Ubicación
Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)
Horario
Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
2 años de experiencia
Edad: entre 25 y 50 años
Conocimientos: Machine learning, Python
Palabras clave: aprendizaje, learning, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, data

📌 Machine Learning Manager – Ciencia de Datos e IA (San Miguel Zinacantepec)
🏢 Administradora de Cartera
📍 San Miguel Zinacantepec