Reclutador: Victor Beltran Ubicación: México
Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:
Diseñar, implementar y administrar plataformas MLOps para industrializar modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
Automatizar el ciclo de vida completo de modelos de IA y ML desde entrenamiento hasta despliegue y monitoreo.
Implementar pipelines de entrenamiento, validación, despliegue y retraining de modelos.
Gestionar repositorios de modelos, artefactos y experimentos.
Diseñar e implementar estrategias de versionamiento de datos, modelos y pipelines.
Administrar Model Registry y procesos de promoción entre ambientes.
Implementar estrategias de monitoreo y observabilidad para modelos en producción.
Detectar Data Drift, Concept Drift y degradación de desempeño de modelos.
Implementar alertamiento y mecanismos automáticos de remediación.
Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps y Arquitectura.
Diseñar procesos de despliegue continuo para modelos mediante CI/CD.
Administrar infraestructura basada en contenedores y Kubernetes.
Implementar estrategias de Champion/Challenger Testing para validación de modelos.
Ejecutar rollbacks seguros ante degradación o fallas en producción.
Garantizar estándares de seguridad, trazabilidad, gobernanza y cumplimiento sobre plataformas de Machine Learning.
Optimizar costos, rendimiento y disponibilidad de plataformas de IA.

Deseable:
SageMaker MLOps.
Azure Machine Learning.
Vertex AI.
Databricks MLOps.
ArgoCD.
Argo Workflows.
KServe.
Seldon Core.
Feast Feature Store.




Prometheus.
Grafana.
OpenTelemetry.
Lakehouse Architecture.
Data Governance.
Responsible AI.
LLMOps.
Generative AI Operations.
Certificaciones Cloud (AWS, Azure o GCP).
Certificaciones Kubernetes o Terraform.

Habilidades:

Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.

Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.




Capgemini ofrece una compensación competitiva y incentivos superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
Te encantará trabajar en Capgemini porque:
Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en:

📌 Consultor MLOps (Nezahualcóyotl)
🏢 Capgemini
📍 Nezahualcóyotl