Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar e implementar módulos de IA e integraciones en la nube.
- Construir soluciones de Machine Learning (supervisado y no supervisado) orientadas a la extracción y recuperación de información a partir de texto y documentos (PDF).
- Implementar pipelines de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
- Aplicar técnicas de visión artificial para la lectura, procesamiento y segmentación de datos mediante OCR.
- Colaborar en la arquitectura e integración de microservicios mediante la creación y consumo de APIs REST.
- Dar seguimiento al ciclo de vida de los modelos (evaluación, monitoreo y despliegue) apoyándote en herramientas de MLOps/DevOps.
Requisitos indispensables
- Experiencia:
En diseño e implementación de soluciones con módulos de IA.
- Lenguaje:
Python (Nivel Intermedio - Avanzado).
- Machine Learning & NLP:
- Experiencia práctica en ML enfocado en extracción de información en documentos (PDF/OCR).
- Manejo de arquitecturas e implementación de
LLMs
.
- Dominio de librerías NLP:
spaCy, NLTK, Hugging Face (Transformers) y web scraping con BeautifulSoup.
- Manejo de frameworks de ML/DL: scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
- Visión Artificial:
Conocimiento de bibliotecas de visión por computadora (OpenCV / CV2).
- DevOps & Cloud:
- Conocimiento práctico de control de versiones con
Git
.
- Conocimientos básicos en servicios de nube (GCP, AWS o preferentemente ambos) para despliegue de infraestructura básica.
- Nociones de CI/CD y contenedores (Docker, Jenkins) para evaluación y monitoreo de modelos.
- Metodologías & Arquitectura:
- Trabajo bajo marco ágil (
Scrum
).
- Arquitecturas de integración y desarrollo de microservicios (APIs).
- Disponibilidad:
Incorporación inmediata.
Requisitos deseables (Plus)
- Certificación oficial en Google Cloud Platform (GCP) o Amazon Web Services (AWS).
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