**Fecha**:18 jun 2026
**Dirección**: GUADALAJARA, JALISCO, MX
**Empresa**:Grupo PiSA
Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA.
Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nível internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia.
Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una ocasión para vivir "Una Vida al Servicio de la Vida".
¡Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo!
**Tipo de colaborador**
- Confianza
**Objetivo del puesto**
- Desarrollar componentes de datos e IA con mayor autonomía técnica, asegurando calidad, integración y reutilización para habilitar productos analíticos y soluciones de negocio.
**-
- Responsabilidades y actividades**
- Desarrollar y entregar componentes, análisis o servicios del frente de Datos e IA conforme a requerimientos definidos.
- Documentar, validar y asegurar calidad de los entregables bajo su responsabilidad.
- Coordinar con usuarios internos y equipos relacionados para afinar requerimientos y resolver incidencias.
- Dar seguimiento a la operación o desempeño de los componentes implementados y proponer mejoras.
- Experiência
- Desarrollo de pipelines, servicios o componentes de datos/IA.



( 3 años)
- Desarrollo de software, ingeniería de datos o ciencia de datos aplicada. (2 años)
- **Inteligencia Artificial y LLMs (Enfoque Principal)**:2.5+ años**:
- diseñando e implementando soluciones de IA Generativa (arquitecturas RAG, frameworks como LangChain, LlamaIndex, ADK) y conectando APIs de modelos fundacionales (Anthropic, Gemini, etc.).
- **Data Engineering para IA**:2+ años** procesando datos estructurados y _no estructurados_ (textos, PDFs, audios), gestionando bases de datos vectoriales (Weaviate o PGVector) y creando pipelines específicos para alimentar modelos de IA.
- **Cloud y LLMOps**:2+ años** desplegando servicios de IA en la nube (ej. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, GCP/Vertex AI) y aplicando prácticas de monitoreo de prompts, costos y latencia (LLMOps).
- Conocimientos
- SQL, Python y metodologias ETL.
- Integración de datalakes, APIs y estructuras de consumo.
- Buenas prácticas de CI/CD y desarrollo.
- Fundamentos de modelos analíticos o IA aplicada.
- Educación
- Licenciatura en Ciencia de Datos o *Carreras afines
**Perfil Complementario**
- Experiência- Experiência con BigQuery, notebooks o herramientas similares.- Experiência en productos analíticos o automatización.
- Conocimientos- Observabilidad de datos y soporte técnico.- Fundamentos de genAI o servicios de IA.

📌 Ingeniero de Datos e Ia Sr (Guadalajara)
🏢 Pisa Farmacéutica
📍 Guadalajara