Científico de Datos Senior - IA Generativa, Machine Learning y Azure Habilidades Requeridas: Experiencia sólida en Python para desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Experiencia diseñando, desarrollando e implementando modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.
Experiencia comprobable en proyectos de IA Generativa (Indispensable).
Conocimiento y experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs).
Experiencia en diseño e implementación de soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conocimiento práctico de Embeddings, modelos vectoriales y búsqueda semántica.
Experiencia desarrollando soluciones escalables, robustas y productivas basadas en IA.
Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Experiencia implementando pipelines de datos y despliegue de modelos mediante prácticas de MLOps.
Conocimiento de metodologías para gestión del ciclo de vida completo de proyectos de Machine Learning.
Experiencia con plataformas Cloud, preferentemente Azure.
Conocimiento de servicios Azure orientados a IA y datos, incluyendo: Azure AI Search, Azure Functions, Servicios de Inteligencia Artificial y Analítica
Experiencia aplicando prácticas de DevOps y CI/CD para automatización y despliegue de soluciones.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en modelos analíticos y soluciones de IA.

Habilidades Deseables: Experiencia con Azure Machine Learning.
Conocimiento de frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain o similares.
Experiencia en arquitecturas de datos modernas, Data Lake y Data Lakehouse.
Conocimiento de bases de datos vectoriales.
Experiencia en monitoreo, observabilidad y optimización de modelos en producción.




Experiencia en soluciones conversacionales, asistentes inteligentes y automatización basada en IA Generativa.
Certificaciones relacionadas con Azure, Inteligencia Artificial o Machine Learning.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban o SAFe).
Conocimientos en MLOps avanzado y gobierno de modelos.

Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de Ciencia de Datos que integren Inteligencia Artificial, IA Generativa y flujos de datos en Azure.
Diseñar, construir y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning de forma autónoma.
Participar en todas las fases del ciclo de vida de proyectos de Machine Learning, desde la exploración de datos hasta la puesta en producción y monitoreo.
Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, Embeddings y arquitecturas RAG.
Analizar grandes volúmenes de información para identificar oportunidades, patrones y casos de uso de alto valor para el negocio.
Implementar pipelines de datos y modelos productivos aplicando mejores prácticas de MLOps.
Garantizar que las soluciones desarrolladas cumplan estándares de calidad, seguridad, escalabilidad y rendimiento.
Evaluar y mejorar continuamente el desempeño de los modelos mediante métricas robustas y análisis de resultados.
Desarrollar dashboards ejecutivos y visualizaciones para comunicar hallazgos y recomendaciones.
Traducir resultados técnicos complejos en implicaciones y recomendaciones de negocio para stakeholders.
Colaborar con equipos de Datos, Tecnología, Arquitectura y Negocio para desarrollar soluciones innovadoras.
Identificar oportunidades de automatización, innovación y mejora continua mediante el uso de Inteligencia Artificial.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Alto
Ubicación CDMX - Híbrido (acude 3 veces por semana con cliente)

📌 Científico de Datos Senior (Ciudad de México)
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México