Ingeniero Big Data Habilidades Requeridas: Experiencia sólida en Python, PySpark, PySpark SQL y SQL.
Conocimiento y experiencia en procesos ETL y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Experiencia trabajando con entornos Cloudera.
Manejo de herramientas de control de versiones como GitHub.
Capacidad para desarrollar, mantener y optimizar pipelines de procesamiento de datos.
Experiencia generando y manteniendo documentación técnica de desarrollos, procesos y soluciones implementadas.
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y estándares de programación.
Capacidad para identificar problemas, analizar causas raíz y proponer soluciones eficientes.
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios en entornos ágiles.
Habilidad para desarrollar soluciones robustas, escalables y mantenibles.

Habilidades Deseables: Experiencia con herramientas como Artifactory, RLM y Jenkins.
Inglés intermedio para lectura y comprensión de documentación técnica.
Experiencia en optimización de código orientada a desempeño y eficiencia.
Conocimientos en monitoreo, análisis y mejora de procesos ETL.
Familiaridad con prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
Experiencia en ecosistemas Big Data y arquitecturas distribuidas.




Conocimiento de marcos y librerías relacionadas con Machine Learning.
Experiencia en proyectos de modernización y mejora de plataformas de datos.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos utilizando Python, PySpark y SQL.
Construir y optimizar pipelines de datos para garantizar eficiencia, escalabilidad y calidad de la información.
Participar en el desarrollo y mejora continua de soluciones de Machine Learning y procesamiento de datos.
Implementar buenas prácticas de desarrollo, asegurando la calidad y mantenibilidad del código.
Analizar y optimizar el desempeño de procesos ETL y aplicaciones de procesamiento de datos.
Colaborar con equipos de negocio, datos y tecnología para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
Gestionar versiones de código fuente y participar en procesos de integración y despliegue utilizando herramientas de DevOps.
Elaborar y mantener documentación técnica de procesos, componentes y desarrollos.
Identificar oportunidades de automatización, innovación y mejora continua.
Participar activamente en revisiones técnicas y propuestas de optimización de arquitectura y procesos.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo
Ubicación México - Hibrido

📌 Ingeniero Big Data (Ciudad de México)
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México