Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Cloud Data Engineer

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara

Requisitos

- Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.
- Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.
- Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.
- Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.
- Experiencia en estrategias de migración de datos.
- Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.
- Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.
- Inglés fluido — indispensable.
- Portugués — deseable.

Tecnologías indispensables

- Cloud: Google Cloud Platform (GCP)
- Data Engineering: Python, SQL, PySpark
- Procesamiento de datos Batch y Streaming.
- Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.
- Servicios GCP: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer
- Data & Analytics: Databricks, Snowflake
- Bases de datos relacionales: PostgreSQL, SQL Server, Oracle
- Streaming / Event Processing: Kafka, Google Pub/Sub

Conocimientos deseables

- Será considerado un plus contar con experiencia en: Scala, Apache Beam, Hadoop, Terraform / Infrastructure as Code, CI/CD y DevOps, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, Linux / Bash, Máquinas virtuales, GKE, Kubernetes, Inteligencia Artificial / Machine Learning, LLMs / Generative AI, MLOps
- Bases de datos y herramientas analíticas: Se valorará experiencia con bases de datos NoSQL como: MongoDB, Cassandra,



HBase, DynamoDB, Redis, Google Bigtable
- Experiencia con herramientas de Business Intelligence: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense, QlikView

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.
- Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
- Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms.
- Implementar soluciones utilizando servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
- Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming.
- Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub.
- Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos.
- Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.
- Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake.
- Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.
- Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos.
- Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos.
- Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas.
- Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos.
- Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura.
- Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas.
- Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.

Ofrecemos

- Horario de Oficina
- Esquema 100% nomina
- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

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📌 Ingeniero de Datos Senior – GCP (Santiago de Querétaro)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Santiago de Querétaro