AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.
Estamos en la búsqueda de tu talento como Software Development Engineer – Applied AI Requisitos: Experiencia: 4 años de experiencia profesional en software engineering Location: Calle Havre #9 Mexico City, Mexico City.
Description / Descripción del Puesto El Software Engineer es un ingeniero hands-on que diseña, construye y entrega features de producción dentro del CNPF Data AI organisation del cliente final Mastercard, para el producto Mastercard Virtual C-Suite.
Entrega código de alta calidad, bien testeado, de forma independiente, y contribuye a las decisiones técnicas dentro del equipo.
Funciones y Responsabilidades Diseño Desarrollo Backend: Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables en Java / Python.
Integración AI/LLM: Construir componentes que integren AI/LLM models para procesamiento de contenido y conversación en el contexto de Mastercard Virtual C-Suite.
Front-end en React: Desarrollar features front-end responsive en React o Next.js cuando sea requerido.
Testing Code Reviews: Escribir tests unitarios/integración y participar en code reviews para mantener calidad de ingeniería.
Deployment Cloud-Native: Trabajar con NoSQL/document databases y hacer deployment vía CI/CD pipelines a Kubernetes en AWS y Azure.
Colaboración Cross-Functional:



Colaborar dentro del equipo autónomo para estimar, planear y entregar items del roadmap.
Contribuir a innovation y mejora continua del SDLC.
Requisitos MUST HAVE (Obligatorios) 4 años de experiencia profesional en software engineering.
Strong hands-on Java y/o Python development.
REST APIs, microservicios.
NoSQL / document databases.
Experiencia con CI/CD, containers y cloud (AWS y/o Azure).
Solid engineering fundamentals: data structures, design patterns, testing.
Inglés Avanzado (evaluado en L1 FloCareer).
Nice to Have (Deseables) React o Next.js front-end experience.
GenAI / LLM integration, prompt engineering, o RAG experience.
Databricks exposure.
AI coding assistants para productivity.
Confort operando en un equipo fully autonomous que es dueño del delivery end-to-end.
Strong fundamentals en la disciplina relevante y buen culture fit.
Capacidad de trabajar en un contexto cloud-agnostic (AWS Azure).
Stack Técnico — Resumen Backend Core: Java · Python · Microservicios · REST APIs AI / LLM (deseable): LLM Integration · GenAI · RAG · Prompt Engineering · Agentic patterns Front-end (deseable): React · Next.js Bases de Datos: NoSQL · Document databases Cloud DevOps: Kubernetes · AWS · Azure · CI/CD Pipelines · Containers Data Platform (deseable): Databricks Fundamentals: Data Structures · Design Patterns · Testing (Unit Integration) · Code Reviews

📌 Software Development Engineer – Applied Ai (Xico)
🏢 Azka IT Consulting
📍 Xico