Con una destacada trayectoria de más de 96 años, Arca Continental es la segunda embotelladora de Coca-Cola más notable de América Latina y una de las más importantes del mundo, con presencia en México, Argentina, Ecuador, Perú y Estados Unidos.
Arca Continental cuenta con un portafolio de empresas y productos como lo es Yomp!, dedicada a ofrecer soluciones tecnológicas a las tiendas de la esquina con la finalidad de empoderarlas, tecnificarlas y apoyarlas en su crecimiento.
MISIÓN:
- Extraer Insights a partir de bases datos complejas, desarrollar modelos analíticos, mantenerlos y mejorarlos para que resuelvan los problemas de negocio de manera óptima.
RESPONSABILIDADES:
- Analizar, Evaluar y comunicar información relevante de los datos para ayudar a automatizar y optimizar los procesos del negocio a través de datos.
- Facilitar y Administrar la información de datos a largo plazo para poder desarrollar modelos con alta asertividad.
- Entrevistar , Capacitar y Desarrollar Al equipo de cientifico de datos,
para la correcta operación del análisis de datos.
- Sugerir, Evaluar e investigar modelos para diferentes áreas a desarrollar para mejorar ya sea en ventas, costos u mejor utilización de activos.
- Desarrollar ,implementar y diseñar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos que ayuden a optimizar las diferentes áreas de la organización.
ESCOLARIDAD:
- Lic. en actuaría
- Ingeniería en sistemas
- Matemáticas o física
EXPERIENCIA:
- 2 Años- Coordinador de Analytics
- 2 Años- Análisis de información
- Construir e interpretar modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DEL PUESTO
- Administración del Tiempo- AVANZADO
- Costos y Presupuestos- BÁSICO
- Administración de Proyectos- AVANZADO
- Administración del cambio- BÁSICO
📌 Científico de datos (Monterrey)
🏢 Yomp
📍 Monterrey
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.