Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones. Requisitos Principales Idioma: Inglés Avanzado Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines. Experiencia: Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos. Dominio fuerte de Python, SQL y Py Spark. Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform con Big Query, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer. Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake. Sólida experiencia en bases de datos relacionales Postgre SQL, SQL Server, Oracle con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance. Procesamiento de datos en batch y streaming Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub. Nociones de bases de datos No SQL Mongo DB, Cassandra, HBase, Dynamo DB, Redis, Bigtable. Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, Qlik Sense o Qlik View.



Funciones y Responsabilidades Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos. Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, No SQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube. Optimizar consultas complejas en Big Query/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo. Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales. Ofrecemos Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas. Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley: 30 días de Aguinaldo. Vales de despensa mensuales. Confiable de Gastos Médicos Mayores familiar. Seguro de Vida. Reparto de Utilidades #J-18808-Ljbffr

📌 Data analytics engineer (Guadalajara)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Guadalajara