Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.
Requisitos Principales Idioma: Inglés Avanzado
Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.
Experiencia:
Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
Sólida experiencia en bases de datos relacionales PostgreSQL, SQL Server, Oracle con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
Procesamiento de datos en batch y streaming Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub.
Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable.
Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.




Funciones y Responsabilidades Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, NoSQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube.
Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.
Ofrecemos Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.
Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
30 días de Aguinaldo.
Vales de despensa mensuales.
Confiable de Gastos Médicos Mayores familiar.
Seguro de Vida.
Reparto de Utilidades

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📌 Data Analytics Engineer (Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.