Diseñar, construir e implementar soluciones tecnológicas basadas en software e inteligencia artificial que generen valor de negocio para los clientes, participando desde la definición del problema hasta su puesta en producción y adopción.
Responsabilidades principales
1. Desarrollo e implementación de soluciones
- Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios utilizando herramientas modernas de desarrollo e IA.
- Integrar sistemas internos y externos mediante APIs, bases de datos y servicios empresariales.
- Participar en la puesta en producción y estabilización de las soluciones.
2. Inteligencia Artificial Aplicada
- Implementar soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA.
- Diseñar procesos de evaluación, monitoreo y mejora continua de soluciones de IA.
- Garantizar prácticas básicas de seguridad y gobernanza de IA.
3. Arquitectura y nube
- Diseñar arquitecturas escalables en entornos cloud.
- Participar en la automatización de infraestructura mediante Infrastructure as Code.
- Colaborar en procesos de CI/CD, observabilidad y buenas prácticas operativas.
4. Relación con clientes
- Participar en sesiones de descubrimiento para entender procesos y objetivos de negocio.
- Traducir necesidades del cliente en soluciones técnicas viables.
- Presentar avances, resultados y propuestas de mejora de forma clara y ejecutiva.
5. Entrega de valor
- Trabajar con métricas de negocio y adopción.
- Asegurar que las soluciones implementadas generen resultados medibles.
- Documentar y reutilizar componentes, plantillas y buenas prácticas.
Experiencia requerida
- Entre 5 y 8 años de experiencia en desarrollo de software.
- Participación en proyectos implementados en producción.
- Experiencia en integración de sistemas empresariales.
- Conocimiento práctico de plataformas de IA Generativa.
- Experiencia en al menos un sector relevante: telecomunicaciones, servicios financieros o educación.
- Experiencia trabajando directamente con clientes.
Competencias técnicas
Requeridas
- Python.
- APIs REST.
- SQL y modelado de datos.
- Git y prácticas de desarrollo cooperativo.
- Fundamentos de nube (Azure, AWS o GCP).
- CI/CD.
- Docker y contenedores.
- Fundamentos de LLMs, RAG y agentes.
Deseables
- Terraform o herramientas de IaC.
- Kubernetes.
- Arquitectura empresarial.
- FinOps y observabilidad.
- Seguridad aplicada a IA.
Competencias de liderazgo
- Comunicación efectiva con clientes.
- Resolución de problemas ambiguos.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
- Pensamiento analítico orientado a negocio.
- Ownership y responsabilidad por resultados.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Inglés
- Inglés conversacional y profesional (B2-C1).
- Capacidad para participar en reuniones técnicas y preparar documentación en inglés.
Lo que NO es el rol
- No es un Project Manager.
- No es un Arquitecto puro.
- No es un DevOps especializado.
- No es un Data Scientist.
- No es un consultor estratégico.
- No es solamente un desarrollador senior.
Es un ingeniero de soluciones con fuerte orientación a negocio, nube e IA, capaz de acompañar al cliente desde la idea hasta la adopción de la solución. Modalidad Hibrida, Zona CDMX y Área Metropolitana.
📌 Forward Deployed Engineer (Ciudad de México)
🏢 mobiik
📍 Ciudad de México
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