Acute Talent busca un Ingeniero MLOps especializado en infraestructura y orquestación para liderar la automatización y escalabilidad del ciclo de vida de soluciones de ML. Serás puente entre Data Science y Platform Engineering para llevar modelos a producción confiables y monitoreados.
Desarrollarás pipelines de entrenamiento y despliegue, usarás IaC (Terraform/CloudFormation) y gestionarás clústeres Kubernetes (EKS/GKE/AKS) para IA/ML, asegurando trazabilidad con DVC/MLflow.
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📌 Ingeniero MLOps | CI/CD, IaC y Observabilidad (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México
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