Ubicación de la posición: Cdmx
Modalidad de trabajo: Híbrido
Industria – Sector: Data & Analytics / Big Data / Cloud Computing / Transformación Digital
Tus funciones: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesamiento masivo de información.
Construir soluciones ETL/ELT utilizando Azure Databricks y tecnologías del ecosistema Azure.
Desarrollar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos, APIs, ERP, archivos y sistemas empresariales.
Implementar transformaciones, validaciones y enriquecimiento de datos para garantizar calidad y consistencia.
Diseñar y administrar soluciones basadas en Delta Lake.
Optimizar el rendimiento, tiempos de ejecución y costos de procesamiento de datos.
Automatizar procesos de carga, transformación y monitoreo de datos.
Gestionar notebooks, workflows y jobs dentro de Azure Databricks.
Implementar controles de seguridad y acceso a datos.
Colaborar con equipos de Business Intelligence, Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial.
Resolver incidencias en ambientes productivos y ejecutar mejoras continuas.
Participar en iniciativas de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
Documentar arquitecturas, procesos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Deseable: Azure Data Factory avanzado
Azure Synapse Analytics
CI/CD para plataformas de datos
Infraestructura como código
Power BI
Gobierno y catalogación de datos
Data Quality Frameworks
Azure Purview o Microsoft Purview
Experiencia en proyectos Big Data




Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Certificación Databricks Data Engineer Associate o Professional
Experiencia con arquitecturas Lakehouse
Conocimientos de Machine Learning o Data Science
Habilidades: Liderazgo técnico
Capacidad para toma de decisiones estratégicas
Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio
Mentoría y desarrollo de talento
Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos
Gestión de riesgos técnicos
Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas. Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París,



Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel general: Collaborative Business Experience y Rightshore.
Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales. Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.
“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.”
Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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📌 ABL - Data Science (Centro-Norte)
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📍 Centro-Norte