buscamos a un data lead con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial.

el rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube.

requisitos principales

- escolaridad: licenciatura o ingeniería en sistemas, computación, ciencia de datos, informática o carreras afines.
- experiencia:
- experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
- experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube.

core técnico requerido

- ecosistema databricks: dominio profundo de databricks, delta lake, workflows y orquestación de dags .
- orquestación: experiencia avanzada con apache airflow / astronomer .
- modelado y transformación: sólido dominio de python, sql y dbt (data build tool) .
- nube: manejo de servicios de datos sobre aws (s3, iam, emr, athena, redshift o equivalentes).
- ci/cd & devops: implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando harness, github actions o azure devops .
- data governance & calidad: dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos ( data contracts ), metadatos, calidad de datos ( data quality ) y técnicas de enmascaramiento ( data masking ).
- integraciones y ecosistemas: experiencia con integración de apis (sistemas de derechos/accesos como accesscentral) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales.
- observabilidad y monitoreo:



configuración y seguimiento con herramientas apm/logs como datadog o afines.
- inglés avanzado.

funciones y responsabilidades

- liderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en databricks y aws.
- orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando apache airflow / astronomer.
- implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, python y sql.
- establecer marcos de ci/cd para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
- definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento.
- integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y apis empresariales.
- asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de datadog.

habilidades blandas

- liderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos.
- comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión.
- pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala.

ofrecemos

- sueldo base: sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica.
- sede: cualquier sede tcs en méxico (cdmx, gdl, qro, mty)
- contratación directa con paquete completo de prestaciones superiores a las de la ley :
- 30 días de aguinaldo .
- vales de despensa mensuales .
- seguro de gastos médicos mayores familiar.
- protegido de vida .
- reparto de utilidades ( ptu correspondiente de ley).

📌 Data engineer (Benito Juárez)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Benito Juárez