Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Cloud Data Engineer
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara
Requisitos
Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.
Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.
Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.
Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.
Experiencia en estrategias de migración de datos.
Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.
Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.
Inglés fluido — indispensable.
Portugués — deseable.





Tecnologías indispensables
Cloud: Google Cloud Platform (GCP)
Data Engineering: Python, SQL, PySpark
Procesamiento de datos Batch y Streaming.
Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.
Servicios GCP: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer
Data & Analytics: Databricks, Snowflake
Bases de datos relacionales: PostgreSQL, SQL Server, Oracle
Streaming / Event Processing: Kafka, Google Pub/Sub

Conocimientos deseables
Será considerado un plus contar con experiencia en: Scala, Apache Beam, Hadoop, Terraform / Infrastructure as Code, CI/CD y DevOps, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, Linux / Bash, Máquinas virtuales, GKE, Kubernetes, Inteligencia Artificial / Machine Learning, LLMs / Generative AI, MLOps
Bases de datos y herramientas analíticas: Se valorará experiencia con bases de datos NoSQL como: MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Google Bigtable
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📌 Ingeniero De Datos Senior – Gcp Benito Juárez (México)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 México