Data Engineer
Ubicación: Ciudad de México
Esquema de trabajo: Híbrido (3 días presenciales / 2 días remotos) – Oficinas en Legaria o Moliere
Descripción del puesto
Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de soluciones de datos escalables. Será responsable de habilitar la integración, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas, de inteligencia de negocios y ciencia de datos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios y áreas de negocio.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar soluciones de integración, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud.
Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse).
Colaborar con áreas de negocio para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.
Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.
Impulsar buenas prácticas de DataOps, DevOps y automatización de procesos.




Participar activamente en proyectos bajo metodologías ágiles.
Requisitos
Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.
Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos, Business Intelligence o disciplinas relacionadas.
Experiencia en desarrollo de soluciones de datos dentro de entornos ágiles (Scrum/Kanban).
Conocimiento en modelado y arquitectura de datos empresariales.
Conocimientos Técnicos
SQL avanzado.
Python y/o Scala.
Apache Spark.
Airflow y/o dbt.
Plataformas de datos como BigQuery, Snowflake o Redshift.
Servicios cloud, preferentemente AWS.
Diseño e implementación de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
Frameworks y metodologías como Data Mesh y Data Vault.
Procesamiento de grandes volúmenes de datos (EMR, Spark, Hadoop).
Prácticas de DevOps, DevSecOps, DataOps y MLOps.
Idiomas
Español e in

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Orion Innovation
📍 Ciudad de México