Puesto: Data Analyst Std
Modalidad: Híbrida (3 días en oficinas ubicadas en Torre MAPFRE, Reforma CDMX)
Escolaridad: Ing. Sistemas Computacionales, Economía, Matemáticas, Actuaría o Estadística

Requerimientos:
SQL. Extracción, manipulación y análisis de datos de bases de datos para responder a preguntas de negocio y generar insights. Indispensable para acceder a los datos necesarios para las responsabilidades del rol. Experiencia sólida de 3 a 5 años en la escritura de consultas SQL (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, etc.). Conocimiento de diferentes tipos de bases de datos (ej. MySQL, PostgreSQL). Experiencia de 3 a 5 años en la optimización de consultas SQL para mejorar el rendimiento. Conocimiento de funciones avanzadas de SQL (ej. window functions, stored procedures). " Experiencia en la administración de bases de datos y en la implementación de soluciones de optimización de rendimiento a nivel de base de datos y técnicas avanzadas de optimización de consultas SQL (ej. partitioning, indexing).
Conocimiento de NoSQL databases y su uso en combinación con SQL."





Análisis de Datos. Procesamiento, limpieza, transformación y análisis de datos utilizando bibliotecas como Pandas (Python) o dplyr (R). Fundamental para realizar análisis más complejos y automatizar tareas repetitivas. Experiencia comprobable de 3 a 5 años de Python o R. Experiencia con bibliotecas de análisis de datos (ej. Pandas, dplyr). Experiencia en la creación de scripts para la automatización del análisis de datos. Conocimiento de técnicas de análisis estadístico y machine learning. Experiencia en la implementación de modelos de machine learning para la predicción de comportamiento del cliente o la optimización de campañas de marketing. Contribución a proyectos open source relacionados con el análisis de datos.

Capacidades analíticas Habilidad para detectar patrones, tendencias y correlaciones en métricas claves de grandes volúmenes de información transformando los datos de call center en estrategias

📌 Data Analyst Std (Ciudad de México)
🏢 Orion Innovation
📍 Ciudad de México