Desde Workana, estamos acompañando a una empresa tecnológica líder en la búsqueda de un/a Backend Engineer (Mid–Senior) para sumarse a un equipo de R&D; enfocado en una plataforma de voz en tiempo real.
La compañía construye tecnología en hiperescala, donde las decisiones de ingeniería impactan a millones de usuarios y a operaciones críticas de bancos, retailers y grandes empresas. Cuenta con más de 100 profesionales trabajando sobre sistemas distribuidos resilientes y plataformas capaces de procesar miles de millones de interacciones al año.
Es un entorno de alto rendimiento, curiosidad técnica y colaboración, con espacio para crecer, aprender y mantener un balance saludable entre vida personal y profesional.
Si te interesa resolver problemas complejos, trabajar con sistemas distribuidos y construir tecnología donde cada milisegundo importa, esta posibilidad puede ser para vos.

Objetivo del puesto Desarrollar y evolucionar los servicios que controlan el flujo de llamadas en tiempo real, incluyendo originación, control de llamadas, entrega de eventos, webhooks, rate limiting, listas negras y métricas.
El objetivo es conectar el core de telefonía con la capa de aplicación manteniendo baja latencia, alta disponibilidad y comportamiento predecible bajo carga .

Responsabilidades APIs HTTP y WebSocket: desarrollar servicios que orquesten llamadas en curso entre la aplicación y el core de voz, utilizando contratos definidos en OpenAPI y webhooks firmados con HMAC-SHA256.
Control de llamadas: trabajar con FreeSWITCH vía ESL para implementar originación, TRANSFER, BRIDGE, grabación, reproducción y streaming de audio, IVR y captura de DTMF.
Arquitecturas orientadas a eventos: trabajar con Kafka particionado por llamada, ZeroMQ para despacho a workers, Redis para ownership de llamadas y distributed locks,



y transactional outbox para garantizar la entrega de eventos.
Guardarraíles del negocio: implementar y evolucionar rate limits por carrier, listas negras, control de concurrencia, tarificación y métricas operativas.
Servicios de IA de voz: desarrollar servicios de síntesis de voz que integran múltiples motores de TTS, caché por contenido y streaming de baja latencia; trabajar también con detección de buzón de voz y voicebots con audio bidireccional.
Integraciones con LLMs: desarrollar superficies que permitan a modelos de lenguaje operar el sistema mediante herramientas MCP para acciones como iniciar o finalizar llamadas, reproducir audio y controlar streams.
Calidad y testing: desarrollar pruebas automatizadas para el código propio y asegurar la calidad de los servicios en producción.
Requirements
Requisitos 3–6+ años de experiencia construyendo backends en producción , con responsabilidad real sobre los sistemas que desarrollaste y operaste.
Dominio sólido de al menos uno de estos lenguajes y disposición real para trabajar con los otros: Go, Python (asyncio) o PHP/Laravel .
Experiencia práctica con concurrencia , incluyendo async/await, goroutines, queues, workers y race conditions, entendiendo por qué un sistema se degrada bajo carga.
Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos , incluyendo brokers o colas en producción, idempotencia, retries, backpressure y entrega al menos una vez.




Experiencia con WebSockets y comunicación bidireccional en tiempo real .
Buen manejo de SQL y experiencia con MySQL 8 , incluyendo índices, execution plans, connection limits y migraciones reversibles.
Mentalidad orientada a performance y resiliencia , pensando en p99, modos de falla y comportamiento bajo carga, no solamente en el camino feliz.
Inglés técnico funcional para documentación, herramientas y comunicación básica con vendors o soporte.
Experiencia utilizando IA como parte del proceso de desarrollo , incluyendo asistentes de código, agentes, generación de pruebas o documentación. Nos interesa especialmente cómo evaluás y validás el output generado por IA.

Será un plus contar con Experiencia con FreeSWITCH, Asterisk, Kamailio, RTPEngine, SIP, RTP o WebRTC , o cualquier exposición real a señalización o media.
Experiencia con Kafka, ZeroMQ, Redis Streams u otras tecnologías de mensajería distribuida bajo carga sostenida.
Experiencia integrando LLMs en productos reales , incluyendo APIs de modelos, agentes, RAG, MCP o automatizaciones como n8n.
Experiencia con STT/TTS o pipelines de audio , incluyendo FFmpeg, transcodificación, streaming o normalización a PCM.
Experiencia con ClickHouse u otros almacenes columnares para analítica de alto volumen.
Conocimientos suficientes de Kubernetes para depurar servicios en producción.
Experiencia con React, TypeScript o Inertia .
Experiencia con OpenTelemetry y prácticas de observabilidad.
Benefits
Salario competitivo en USD.
Trabajo 100% remoto en todo LatAm.
Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
La oportunidad de trabajar sobre sistemas de voz en tiempo real, arquitecturas distribuidas y aplicaciones de IA en producción.

📌 Backend Engineer (Ciudad de México)
🏢 Workana
📍 Ciudad de México