Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: México

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones

- Diseñar, implementar y administrar plataformas MLOps para industrializar modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
- Automatizar el ciclo de vida completo de modelos de IA y ML desde entrenamiento hasta despliegue y monitoreo.
- Implementar pipelines de entrenamiento, validación, despliegue y retraining de modelos.
- Gestionar repositorios de modelos, artefactos y experimentos.
- Diseñar e implementar estrategias de versionamiento de datos, modelos y pipelines.
- Administrar Model Registry y procesos de promoción entre ambientes.
- Implementar estrategias de monitoreo y observabilidad para modelos en producción.
- Detectar Data Drift, Concept Drift y degradación de desempeño de modelos.
- Implementar alertamiento y mecanismos automáticos de remediación.
- Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps y Arquitectura.
- Diseñar procesos de despliegue continuo para modelos mediante CI/CD.
- Administrar infraestructura basada en contenedores y Kubernetes.
- Implementar estrategias de Champion/Challenger Testing para validación de modelos.
- Ejecutar rollbacks seguros ante degradación o fallas en producción.
- Garantizar estándares de seguridad, trazabilidad, gobernanza y cumplimiento sobre plataformas de Machine Learning.
- Optimizar costos, rendimiento y disponibilidad de plataformas de IA.

Deseable

- SageMaker MLOps.
- Azure Machine Learning.
- Vertex AI.
- Databricks MLOps.
- ArgoCD.
- Argo Workflows.
- KServe.
- Seldon Core.
- Feast Feature Store.
- Prometheus.
- Grafana.




- OpenTelemetry.
- Lakehouse Architecture.
- Data Governance.
- Responsible AI.
- LLMOps.
- Generative AI Operations.
- Certificaciones Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Certificaciones Kubernetes o Terraform.

Habilidades:

- Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
- Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
- Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
- Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.

Tu carrera en Capgemini

- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.




- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel integral: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
- Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 Consultor MLOps (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México