11 sep
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Orion Innovation
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Ciudad de México
11 sep
Orion Innovation
Ciudad de México
Data Engineer
Ubicación: Ciudad de México
Esquema de trabajo: Híbrido (3 días presenciales / 2 días remotos) – Oficinas en Legaria o Moliere
Descripción del puesto
Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de soluciones de datos escalables. Será responsable de habilitar la integración, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas, de inteligencia de negocios y ciencia de datos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios y áreas de negocio.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar soluciones de integración, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud.
- Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse).
- Colaborar con áreas de negocio para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.
- Impulsar buenas prácticas de DataOps, DevOps y automatización de procesos.
- Participar activamente en proyectos bajo metodologías ágiles.
Requisitos
- Licenciatura o Ingeniería en Computación,
Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos, Business Intelligence o disciplinas relacionadas.
- Experiencia en desarrollo de soluciones de datos dentro de entornos ágiles (Scrum/Kanban).
- Conocimiento en modelado y arquitectura de datos empresariales.
Conocimientos Técnicos
- SQL avanzado.
- Python y/o Scala.
- Apache Spark.
- Airflow y/o dbt.
- Plataformas de datos como BigQuery, Snowflake o Redshift.
- Servicios cloud, preferentemente AWS.
- Diseño e implementación de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
- Frameworks y metodologías como Data Mesh y Data Vault.
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos (EMR, Spark, Hadoop).
- Prácticas de DevOps, DevSecOps, DataOps y MLOps.
Idiomas
- Español e inglés intermedio-avanzado.
Perfil Deseado
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Capacidad para interactuar con áreas técnicas y de negocio.
- Proactividad, comunicación efectiva y trabajo cooperativo.
- Enfoque en calidad, escalabilidad y mejora continua.
📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Orion Innovation
📍 Ciudad de México