Acerca de: -Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias. -Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave. -Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas. -Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos. -Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos. -Aprendizaje y colaboración:



Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y capacitación continua. -Recolección y extracción de datos: Conectar con fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información. -Transformación y limpieza de datos (ETL): Participar en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load). -Limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos. -Colaboración con científicos de datos y analistas: Proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado.

Limpieza y manipulación de datos: Tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables -Educación: 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos. Descuentos en compras de muebles y ropa -Vacaciones -Becas para estudio -Útiles escolares -

📌 Especialista de Datos con Python (Jalisco)
🏢 COPPEL
📍 Jalisco