Sobre la posición

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia práctica y comprobable en diseño, desarrollo, implementación y soporte de pipelines de datos end-to-end en ambientes productivos .

La persona seleccionada será responsable de construir y operar soluciones robustas de ingeniería de datos, principalmente sobre Google Cloud Platform (GCP) , utilizando Python y PySpark para la extracción, ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Si tienes experiencia llevando pipelines de datos desde su desarrollo hasta su operación en producción y te apasiona construir soluciones escalables y confiables, ¡queremos conocerte!

? Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar, implementar y dar soporte a pipelines de datos end-to-end en ambientes productivos.
- Desarrollar procesos de extracción, ingesta, transformación y procesamiento de datos utilizando Python y PySpark.
- Implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) .
- Trabajar con servicios de GCP como:
- BigQuery
- Cloud Composer / Airflow
- Cloud Storage
- Cloud Logging
- Dataproc
- Automatizar, monitorear y optimizar procesos de datos.
- Identificar, diagnosticar y resolver incidentes y fallas en producción .
- Participar en iniciativas de optimización de pipelines, calidad de datos y desempeño .
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante GitHub y Bitbucket .
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para atender requerimientos relacionados con el procesamiento y disponibilidad de datos.
- Documentar procesos, componentes, arquitecturas y soluciones desarrolladas.

✅ Requisitos indispensables

Experiencia

- 2+ años de experiencia práctica comprobable en Data Engineering.
- Experiencia reciente y práctica trabajando con GCP, Python y pipelines de datos en ambientes productivos .
- Experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y soporte de soluciones de datos end-to-end .
- Inglés 100% .





Conocimientos avanzados

Data Engineering

- Desarrollo de pipelines de datos.
- Procesos de extracción, ingesta y transformación.
- Python.
- PySpark.

Google Cloud Platform (GCP)

- BigQuery.
- Cloud Composer / Airflow.
- Cloud Storage Buckets.
- Cloud Logging.
- Dataproc.

Conocimientos intermedios
- SQL.
- Linux Shell Scripting.

Databricks

- Notebooks.
- Workflows / Jobs.
- Delta Lake.
- Unity Catalog.

Control de versiones

- GitHub.
- Bitbucket.

Microsoft Azure

- Virtual Machines.
- Microsoft Fabric.

⭐ Será un plus si cuentas con
- Experiencia con SSIS (SQL Server Integration Services) .
- Experiencia con Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) .
- Conocimiento o experiencia con ServiceNow .
- Experiencia previa en el sector financiero .
- Experiencia previa en banca — no indispensable .

? Perfil ideal Buscamos una persona con experiencia reciente en ambientes productivos , sólido dominio de Python, PySpark y GCP , y capacidad para construir, implementar y operar pipelines de datos de principio a fin .

El perfil idóneo combina habilidades técnicas con capacidad para resolver problemas en producción, trabajar de manera colaborativa y entender las necesidades de disponibilidad, calidad, rendimiento y procesamiento de datos.

Será importante que esté familiarizado con herramientas de orquestación, almacenamiento, procesamiento, monitoreo y control de versiones dentro de ecosistemas cloud.

? Tecnologías clave

Python | PySpark | GCP | BigQuery | Cloud Composer | Airflow | Cloud Storage | Dataproc | Cloud Logging | SQL | Databricks | Delta Lake | Unity Catalog | GitHub | Bitbucket | Azure | Microsoft Fabric

? ¿Te interesa?

Si cuentas con experiencia práctica construyendo y operando soluciones de Data Engineering en producción , especialmente con GCP + Python + PySpark , nos gustaría conocer tu perfil.

Postúlate y sé parte del equipo.

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📌 Ingeniero de Datos Senior | GCP, Python & PySpark (Ciudad de México)
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