Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar e implementar módulos de IA e integraciones en la nube.
- Construir soluciones de Machine Learning (supervisado y no supervisado) orientadas a la extracción y recuperación de información a partir de texto y documentos (PDF).
- Implementar pipelines de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
- Aplicar técnicas de visión artificial para la lectura, procesamiento y segmentación de datos mediante OCR.
- Colaborar en la arquitectura e integración de microservicios mediante la creación y consumo de APIs REST.
- Dar seguimiento al ciclo de vida de los modelos (evaluación, monitoreo y despliegue) apoyándote en herramientas de MLOps/DevOps.

Requisitos indispensables

- Experiencia: En diseño e implementación de soluciones con módulos de IA.
- Lenguaje: Python (Nivel Intermedio - Avanzado).
- Machine Learning & NLP:
- Experiencia práctica en ML enfocado en extracción de información en documentos (PDF/OCR).
- Manejo de arquitecturas e implementación de LLMs.
- Dominio de librerías NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face (Transformers) y web scraping con BeautifulSoup.
- Manejo de frameworks de ML/DL: scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
- Visión Artificial: Conocimiento de bibliotecas de visión por computadora (OpenCV / CV2).
- DevOps & Cloud:
- Conocimiento práctico de control de versiones con Git.




- Conocimientos básicos en servicios de nube (GCP, AWS o preferentemente ambos) para despliegue de infraestructura básica.
- Nociones de CI/CD y contenedores (Docker, Jenkins) para evaluación y monitoreo de modelos.
- Metodologías & Arquitectura:
- Trabajo bajo marco ágil (Scrum).
- Arquitecturas de integración y desarrollo de microservicios (APIs).
- Disponibilidad: Incorporación inmediata.

Requisitos deseables (Plus)

- Certificación oficial en Google Cloud Platform (GCP) o Amazon Web Services (AWS).

¿Qué tenemos para ti?

- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaciones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Incentivos económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Ingeniero de IA Generativa (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM Company (América)
📍 Ciudad de México