Sobre NEUUNI

Somos una universidad 100% en línea comprometida con la formación de profesionistas capaces de responder a los retos actuales de la industria mediante la innovación, la tecnología, Python, el análisis de datos y la mejora continua.

Buscamos docentes que contribuyan a la formación integral de nuestros estudiantes de Ingeniería Industrial, vinculando los conocimientos teóricos con situaciones y problemáticas reales del sector productivo.

Perfil del docente

Buscamos profesionales con formación en Ingeniería Industrial, Manufactura, Logística, Mecatrónica, Gestión Industrial o áreas afines, con experiencia docente y/o profesional en alguna de las áreas que integran nuestro plan de estudios.

Se valorará especialmente a candidatos con experiencia en Nearshoring, Inteligencia Artificial, Industria 4.0, análisis de datos, Lean Manufacturing, manufactura, logística y optimización de procesos industriales.

Requisitos

- Título y cédula competente de Ingeniería Industrial o área afín.
- Preferentemente contar con Maestría o Doctorado en áreas relacionadas con la asignatura a impartir.
- Experiencia profesional en el sector industrial.
- Experiencia docente a nivel superior, preferentemente en modalidad virtual.
- Conocimientos en una o varias de las siguientes áreas:
- Procesos de manufactura.
- Estadística aplicada a la industria.
- Probabilidad y estadística.
- Investigación de operaciones.
- Mantenimiento industrial.
- Medición y mejoramiento de la productividad.
- Seguridad en el trabajo.
- Estudio del trabajo.
- Gestión de la calidad.
- Lean Manufacturing.
- Sistemas de manufactura flexibles.
- Logística y cadena de suministro.




- Planeación y análisis financiero.
- Formulación y evaluación de proyectos de inversión.
- Administración de proyectos.
- Nearshoring y comercio internacional.
- Inteligencia Artificial aplicada a procesos industriales.
- Ciencia de datos para ingenieros industriales Python.
- Manejo de herramientas digitales y software especializado de acuerdo con el área de enseñanza.
- Uso competente de plataformas de enseñanza virtual, herramientas de videoconferencia, comunicación, evaluación y retroalimentación académica.
- Capacidad para desarrollar clases prácticas mediante casos de estudio, proyectos, simulaciones y resolución de problemas industriales.

Conocimientos especializados deseables De acuerdo con el perfil de la asignatura, se valorará experiencia en herramientas y metodologías como Power BI, herramientas de análisis estadístico, simulación industrial, Lean Manufacturing, modelos predictivos, mantenimiento inteligente, gestión de cadenas de suministro, análisis financiero y evaluación de proyectos de Nearshoring.

Para las materias relacionadas con tecnología y análisis de datos, será altamente valorado el conocimiento de Inteligencia Artificial, análisis y visualización de datos, automatización, modelos predictivos y aplicaciones de IA para la optimización de procesos industriales.

Ofrecemos

- Trabajo 100% remoto.
- Contratación por asignatura.
- Flexibilidad y acompañamiento institucional.

Postulación

Enviar CV al correo: [email protected]

Mónica Gpe. Hernández Tovar

Desarrollo y Bienestar de Capital Humano

Asunto: Vacante Docente Asesorías de Tesis

📌 Maestro-Ingeniería Industrial (México)
🏢 Neuuni Universidad
📍 México