Lo que lograrás

- Diseñar y desarrollar plataformas y pipelines de datos escalables que impulsen productos, analítica avanzada y decisiones estratégicas en toda la organización. - Transformar desafíos complejos de negocio en soluciones de ingeniería de datos que generen valor medible y habiliten nuevas capacidades analíticas. - Definir arquitecturas, modelos y estándares de datos que garanticen calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información. - Liderar iniciativas técnicas de alto impacto, promoviendo mejores prácticas de ingeniería y la evolución continua de la plataforma de datos. - Colaborar con equipos de producto, ingeniería, analítica y negocio para habilitar soluciones basadas en datos a gran escala. - Mentorizar ingenieros y fortalecer las capacidades técnicas del equipo mediante liderazgo e influencia.

Cómo lo lograrás

SQL · NoSQL · Python · Java · ETL/ELT · Data Pipelines · Batch & Streaming Processing · APIs e Integración de Datos · Modelado de Datos · Sistemas Distribuidos · Data Warehousing · Data Lakes · Cloud Computing (AWS, Azure o GCP) · CI/CD · Data Quality · Data Governance · Arquitecturas Escalables.

Lo que te hará destacar:

- Experiencia sólida diseñando y desarrollando soluciones de ingeniería de datos en entornos empresariales de gran escala. - Conocimiento avanzado de arquitecturas distribuidas, procesamiento de datos y plataformas modernas de datos. - Experiencia construyendo pipelines de datos robustos, escalables y de alto rendimiento. - Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas orientadas a resultados. - Experiencia liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos multidisciplinarios. - Habilidad para impulsar estándares de ingeniería, calidad de datos y mejores prácticas de desarrollo.



- Inglés avanzado para colaborar con equipos globales y participar en iniciativas internacionales.

Por qué te encantará

- Impacto inmediato: Tus soluciones habilitarán decisiones, productos y experiencias que impactan a millones de clientes y asociados. - Escala y complejidad: Trabajarás con grandes volúmenes de datos y desafíos tecnológicos de nivel empresarial. - Liderazgo técnico: Tendrás influencia directa en la evolución de la estrategia y arquitectura de datos de la organización. - Innovación constante: Participarás en el diseño de soluciones modernas que aceleran la transformación digital del negocio. - Aprendizaje continuo: Formarás parte de equipos de alto desempeño enfocados en excelencia técnica y mejora continua.

Nuestros valores

- Respeto por el Individuo. - Actuar con Integridad. - Servir a Nuestros Clientes y Socios.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo.

Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.

En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

📌 Staff Data Engineer (Nezahualcóyotl)
🏢 Walmart De México Y Centroamérica
📍 Nezahualcóyotl