consultor(a) de datos | analítica avanzada y sector financiero

proceso: la primera entrevista sera realizada paula nuestro agente de ia. La llamada sera de un numero con lada de san carlos, california o programando entrevista a traves del enlace que se envía a su correo electronico.

sector: financiero

modalidad: hibrida en alcaldía miguel hidalgo (cerca de metro auditorio)

experiencia: 3+ años mínimo

sobre la posición

buscamos un(a) consultor(a) de datos para integrarse a una iniciativa estratégica de transformación analítica dentro del sector financiero .

la posición tendrá un papel clave en el fortalecimiento de la toma de decisiones de negocio mediante el uso de datos, estadística aplicada, segmentación avanzada, modelos predictivos y capacidades de inteligencia analítica , con aplicaciones en pricing, liquidez y comportamiento de clientes .

buscamos una persona capaz de conectar la estrategia de negocio con la arquitectura de datos y la analítica avanzada , transformando necesidades de negocio en activos de datos, modelos estadísticos explicables y herramientas accionables.

¿qué harás?

- diseñar y estructurar la capa analítica de datos de la iniciativa.
- definir variables críticas y métricas relevantes para el negocio financiero.
- diseñar modelos conceptuales y lógicos de datos orientados a analítica.
- participar en el diseño de data lakes y data marts .




- desarrollar marcos metodológicos para modelado estadístico y machine learning .
- realizar feature engineering y preparación de datos para modelos predictivos.
- traducir necesidades de negocio en variables, datasets y soluciones analíticas (toma de decisiones basada en datos).
- contribuir a la evolución de las capacidades analíticas hacia esquemas más avanzados de automatización e inteligencia artificial .
- entre otras.

requisitos indispensables

arquitectura y datos

- arquitectura de datos analítica.
- modelos de datos conceptuales y lógicos.
- data lakes y data marts.
- data lineage.
- calidad y trazabilidad de datos.

estadística y analítica

- estadística aplicada.
- regresión.
- clustering.
- árboles de decisión.
- modelos de propensión.
- scoring analítico.
- machine learning.
- feature engineering.

tecnologías indispensables:

- sql avanzado.
- python y/o r.

experiencia

- mínimo 3 años de experiencia en banca , servicios financieros o un entorno altamente regulado.

será un plus si tienes experiencia en

- banca, fintech o servicios financieros.
- databricks .
- snowflake .
- microsoft azure .
- aws .
- google cloud platform (gcp) .
- herramientas de visualización y analítica.
- gobierno de datos.
- apis.
- integración de datos.

ofrecemos:

prestaciones de ley

seguro de gastos medicos menores

protegido de vida

vales de despensa

📌 Digital data scientist sr. (México)
🏢 Ingeniosi
📍 México