acerca de:

-participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del

negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

responsabilidades:

-recolección y limpieza de datos: extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.

-análisis exploratorio: explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.

-apoyo en el modelado predictivo: implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.

-automatización de tareas: desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.

-visualización y comunicación: crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.

-aprendizaje y colaboración: trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

-recolección y extracción de datos:



conectar con fuentes de datos (apis, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información.

-transformación y limpieza de datos (etl): participar en el diseño y desarrollo de pipelines etl/elt (extract, transform, load).

-limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos.

-colaboración con científicos de datos y analistas: proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.

requisitos:

-limpieza y manipulación de datos: tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables

-educación: 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.

incentivos:

-sueldo base

-fondo de ahorro

-descuentos en compras de muebles y ropa

-aguinaldo

-vacaciones

-prima vacacional

-reparto de utilidades

-día libre de cumpleaños

-becas para estudio

-útiles escolares

-club de protección familiar

-ambiente de trabajo agradable

-entre otros beneficios y prestaciones

📌 Especialista de datos (México)
🏢 COPPEL
📍 México