Descripción de la empresa
Somos una empresa omnicanal impulsada por las personas y habilitada por la tecnología, dedicada a ayudar a las personas a ahorrar dinero y vivir mejor.
En ****, Walmart de México y Walmart Centroamérica iniciaron una nueva etapa de crecimiento al convertirse en un solo equipo. Desde ****, operamos como Walmart de México y Centroamérica, una de las organizaciones de retail más importantes de la región. Nuestra estrategia omnicanal está centrada en nuestros clientes y enfocada en mejorar continuamente su experiencia de compra.
Tenemos presencia en seis países: México, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua y Costa Rica.
Operamos 4,079 tiendas en toda la región, de las cuales 3,154 se encuentran en México y 925 en Centroamérica. Actualmente, más de 6 millones de clientes visitan diariamente nuestras tiendas y clubes en México y Centroamérica.
Continuamos ofreciendo a nuestros clientes los productos que necesitan a precios bajos todos los días mediante un portafolio diverso de formatos de negocio, cada uno con una propuesta de valor única. Al mismo tiempo, seguimos acelerando nuestra estrategia de transformación digital para brindar una mejor experiencia a nuestros clientes y socios en todos los canales y en cada etapa de su recorrido de compra.
Descripción del empleo
En Walmart de México y Centroamérica buscamos un(a)
Senior Data Engineering Manager
para liderar equipos de ingeniería de datos responsables de diseñar, desarrollar y operar plataformas de datos escalables que habiliten analítica avanzada, inteligencia de negocio e iniciativas basadas en datos que impactan a millones de clientes y asociados.
Esta posición tendrá un rol estratégico en la definición de arquitecturas de datos, gobernanza, integración de información y adopción de tecnologías modernas de datos, trabajando en estrecha colaboración con equipos de negocio, producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades complejas en soluciones de alto valor para la organización.
¿Qué harás?
Liderazgo en Ingeniería de Datos
Liderar equipos de ingeniería de datos en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones escalables y confiables.
Definir prioridades, objetivos y planes de ejecución alineados con la estrategia tecnológica y de negocio.
Impulsar una cultura de excelencia técnica, innovación, colaboración y aprendizaje continuo.
Desarrollar y fortalecer las capacidades del equipo mediante mentoría, coaching y crecimiento profesional.
Promover un entorno de trabajo inclusivo, colaborativo y orientado a resultados.
Estrategia y Solución de Problemas de Negocio
Colaborar con líderes de negocio para traducir desafíos operativos y estratégicos en soluciones basadas en datos.
Identificar oportunidades para generar valor mediante analítica avanzada, automatización e ingeniería de datos.
Desarrollar casos de negocio y recomendaciones respaldadas por información y métricas.
Actuar como puente entre las necesidades del negocio y las soluciones tecnológicas orientadas a datos.
Impulsar iniciativas que mejoren la toma de decisiones mediante información confiable y oportuna.
Arquitectura e Integración de Datos




Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos que soporten altos volúmenes de información y crecimiento continuo.
Liderar el desarrollo de pipelines de datos escalables y de alto desempeño.
Definir estrategias de integración de datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
Garantizar la calidad, disponibilidad, confiabilidad y trazabilidad de la información.
Promover mejores prácticas de diseño y modelado de datos para maximizar el valor de los activos de información.
Plataformas de Datos y Cloud
Liderar el desarrollo y optimización de plataformas de datos en entornos cloud.
Diseñar soluciones utilizando tecnologías de procesamiento batch y streaming.
Impulsar la automatización de procesos de ingestión, transformación y consumo de datos.
Implementar prácticas modernas de orquestación y monitoreo de pipelines.
Colaborar en la evolución de ecosistemas de datos empresariales y plataformas analíticas de gran escala.
Gobierno y Calidad de Datos
Impulsar prácticas y estándares de Data Governance en colaboración con equipos técnicos y de negocio.
Asegurar el cumplimiento de políticas relacionadas con privacidad, seguridad y uso responsable de la información.
Definir métricas e indicadores para monitorear la calidad de los datos.
Promover la documentación, catalogación y gestión de metadatos.
Fomentar el uso de datos como un activo estratégico dentro de la organización.
Arquitectura y Modelado de Datos
Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para soportar necesidades analíticas y operativas.
Definir estándares y mejores prácticas de modelado de datos.
Garantizar la correcta integración entre plataformas, sistemas y dominios de información.
Participar en decisiones arquitectónicas relacionadas con escalabilidad, rendimiento y utilización eficiente de recursos.
Desarrollo e Implementación
Supervisar el desarrollo de soluciones de datos utilizando tecnologías modernas de ingeniería de software y datos.
Revisar diseños técnicos y asegurar el cumplimiento de estándares de calidad.
Impulsar pruebas, validaciones y monitoreo continuo de las soluciones implementadas.
Promover prácticas de automatización, observabilidad y mejora continua.
Garantizar que las soluciones cumplan los requerimientos técnicos y de negocio definidos.
Requisitos
¿Qué buscamos?
Experiencia sólida liderando equipos de ingeniería de datos y desarrollando talento técnico.
Experiencia diseñando e implementando soluciones de datos a gran escala.
Conocimiento profundo de arquitecturas de datos, integración, almacenamiento y procesamiento de información.
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia desarrollando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.




Conocimiento de plataformas cloud y ecosistemas modernos de datos.
Experiencia colaborando con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones tecnológicas.
Capacidad para gestionar múltiples iniciativas y prioridades en entornos dinámicos.
Habilidades de comunicación e influencia con stakeholders técnicos y de negocio.
Valoramos adicionalmente
Experiencia con plataformas de datos empresariales, data lakes, data warehouses y soluciones analíticas modernas.
Conocimiento de tecnologías de procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos.
Experiencia en herramientas de orquestación y automatización de pipelines.
Conocimiento de inteligencia artificial, machine learning o analítica avanzada.
Experiencia impulsando estrategias de gobierno, calidad y democratización de datos.
Participación en comunidades técnicas, iniciativas de innovación o transformación digital.
Experiencia creando experiencias digitales inclusivas y accesibles.
Conocimiento de estándares de accesibilidad digital como WCAG 2.2 AA y mejores prácticas para el desarrollo de productos inclusivos.
Información adicional
En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.
En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.
En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual."

📌 Senior Manager, Data Engineering (Xico)
🏢 Walmart
📍 Xico