Consultor(a) de Datos | Analítica Avanzada y Sector Financiero
PROCESO: La primera entrevista sera realizada PAULA nuestro agente de IA. La llamada sera de un numero con LADA de San Carlos, California o programando entrevista a traves del enlace que se envía a su correo electronico.
Sector:
Financiero
Modalidad: Hibrida en Alcaldía Miguel Hidalgo (Cerca de Metro Auditorio)
Experiencia:
3+ años mínimo
Sobre la posición
Buscamos un(a)
Consultor(a) de Datos
para integrarse a una iniciativa estratégica de
transformación analítica dentro del sector financiero
.
La posición tendrá un papel clave en el fortalecimiento de la toma de decisiones de negocio mediante el uso de
datos, estadística aplicada, segmentación avanzada, modelos predictivos y capacidades de inteligencia analítica
, con aplicaciones en
pricing, liquidez y comportamiento de clientes
.
Buscamos una persona capaz de conectar la
estrategia de negocio con la arquitectura de datos y la analítica avanzada
, transformando necesidades de negocio en activos de datos, modelos estadísticos explicables y herramientas accionables.
¿Qué harás?
Diseñar y estructurar la
capa analítica de datos
de la iniciativa.
Definir variables críticas y métricas relevantes para el negocio financiero.
Diseñar
modelos conceptuales y lógicos de datos
orientados a analítica.
Participar en el diseño de
Data Lakes y Data Marts
.




Desarrollar marcos metodológicos para
modelado estadístico y Machine Learning
.
Realizar
Feature Engineering
y preparación de datos para modelos predictivos.
Traducir necesidades de negocio en variables, datasets y soluciones analíticas (
toma de decisiones basada en datos).
Contribuir a la evolución de las capacidades analíticas hacia esquemas más avanzados de
automatización e Inteligencia Artificial
.
Entre otras.
Requisitos indispensables
Arquitectura y datos
Arquitectura de datos analítica.
Modelos de datos conceptuales y lógicos.
Data Lakes y Data Marts.
Data Lineage.
Calidad y trazabilidad de datos.
Estadística y analítica
Estadística aplicada.
Regresión.
Clustering.
Árboles de decisión.
Modelos de propensión.
Scoring analítico.
Machine Learning.
Feature Engineering.
Tecnologías indispensables:
SQL avanzado.
Python y/o R.
Experiencia
Mínimo 3 años de experiencia en banca
, servicios financieros o un entorno altamente regulado.
Será un plus si tienes experiencia en
Banca, fintech o servicios financieros.
Databricks
.
Snowflake
.
Microsoft Azure
.
AWS
.
Google Cloud Platform (GCP)
.
Herramientas de visualización y analítica.
Gobierno de datos.
APIs.
Integración de datos.
OFRECEMOS:
Prestaciones de ley
Seguro de gastos medicos menores
Protegido de vida
Vales de despensa

📌 Digital Data Scientist Sr. (Xico)
🏢 Ingeniosi
📍 Xico