Colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos para resolver
problemas de negocio, apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a
través del uso de técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y
programación, bajo la supervisión de perfiles más experimentados.

-Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y
prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.

-Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar
patrones, tendencias y relaciones principal.

-Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine
learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.

-Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para
automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.

-Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para
presentar resultados de manera clara a otros equipos.

-Aprendizaje y colaboración: Trabajar junto a perfiles más experimentados y




mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

-Recolección y extracción de datos: Conectar con fuentes de datos (APIs, bases
de datos, archivos planos, etc.) para extraer información

-Transformación y limpieza de datos (ETL): Participar en el diseño y desarrollo
de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load). Limpiar, estructurar y
formatear los datos para su uso en análisis o modelos.

-Colaboración con científicos de datos y analistas: Proveer datos limpios y
organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y
traducirlos en soluciones técnicas.

¿Qué perfil buscamos?

Formación:
Licenciatura en Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial /
Matemáticas / Actuaria/ Electrónica/ Estadística o afín

Experiencia:
Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 año de experiencia en
funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.

Conocimientos en:
Python (pandas, num

📌 ESPECIALISTA DE DATOS (Culiacán Rosales)
🏢 Grupo Coppel
📍 Culiacán Rosales