About Buo

Buo es una plataforma SaaS para equipos de Recursos Humanos y Negocio. Ayudamos a nuestros clientes a mejorar la calidad de sus contrataciones, reducir la rotación y construir equipos más sólidos.

Nuestra plataforma es utilizada por clientes empresariales de distintas industrias, que aplican nuestras soluciones de acuerdo con sus necesidades sobre una misma base tecnológica y metodológica.

Rol

Buscamos a una persona que aporte desde el equipo de Data Ops, el área responsable de transformar los datos de empleados y candidatos de nuestros clientes en análisis claros, rigurosos y accionables. Será responsable de asegurar la calidad del proceso de punta a punta, desde la preparación de la información hasta la interpretación de resultados.

El rol combina análisis de datos con una robusto capacidad de interpretación y comunicación: deberá cuestionar los resultados, identificar nuevos insights, proponer líneas adicionales de análisis y traducir la información en conclusiones relevantes para diferentes interlocutores de negocio. Es una posición hands-on, con ownership sobre la operación y la evolución del área.

Responsabilidades

Ejecución de analítica de datos

- Responsable del proceso de punta a punta, desde la preparación de la información hasta la interpretación y entrega de resultados.
- Análisis de información sobre la operación del cliente y uso de BUO y para identificar patrones, oportunidades, riesgos y preguntas relevantes para el negocio.
- Aplicar pensamiento crítico sobre la data, proponiendo nuevas preguntas, cruces o líneas de análisis que permitan profundizar en los hallazgos y generar mayor valor.
- Utilizar herramientas de IA y automatización, manteniendo criterio sobre la calidad y pertinencia de sus resultados.




- Convertir los aprendizajes obtenidos en insights que puedan utilizarse para mejorar la entrega al cliente, la conversación de Customer Success y la evolución del producto.

Traducción a negocio y comunicación

- Traducir resultados analíticos en conclusiones claras, accionables y comprensibles para audiencias no técnicas.
- Conectar los hallazgos con preguntas concretas del cliente sobre contratación, rotación, desempeño, productividad u otros resultados de su operación.
- Preparar narrativas y materiales que permitan a Customer Success llevar conversaciones de mayor valor con los clientes.

Operación de Data Ops

- Gestionar y priorizar solicitudes de análisis asegurando calidad, consistencia y tiempos de respuesta.
- Mantener criterios y controles que aseguren la calidad de la información y de las conclusiones.
- Construir documentación y procesos que hagan la operación más clara, eficiente y escalable.
- Identificar oportunidades para reducir trabajo manual y mejorar los flujos de análisis.

Coordinación con equipos

- Trabajar con Customer Success para entender el contexto, la necesidad de negocio y el uso esperado de cada análisis.
- Colaborar con R&D; para convertir necesidades recurrentes de análisis en herramientas, automatizaciones o capacidades de producto.
- Incorporar aprendizajes de clientes y de la operación para mejorar continuamente los análisis y procesos de Data Ops.
- Participar en conversaciones con clientes cuando el análisis requiera mayor profundidad o contexto.

Requisitos





- 2–3 años de experiencia en análisis de datos, People Analytics, Business Analytics, consultoría analítica o posiciones similares.
- Capacidad para pasar del dato a una conclusión de negocio y explicar por qué un resultado importa.
- Seguridad para presentar análisis y sostener conversaciones con interlocutores no técnicos.
- Curiosidad para profundizar en la información y encontrar preguntas que no necesariamente estaban planteadas al inicio.
- Pensamiento crítico para cuestionar resultados y reconocer los límites de la información disponible.
- Capacidad para trabajar con autonomía y tomar ownership de entregables y procesos.
- Base sólida de estadística aplicada y manejo de herramientas de análisis de datos.
- Excel avanzado; deseable conocimiento de Python, R o SQL.
- Comodidad trabajando con herramientas de IA y automatización.
- Experiencia en startups, SaaS, consultoría o entornos de trabajo dinámicos.

Habilidades y mentalidad

- Pensamiento crítico: no se limita a reportar resultados; los cuestiona y busca entender qué hay detrás.
- Mentalidad de negocio: conecta la data con decisiones, resultados e impacto operativo.
- Curiosidad analítica: identifica nuevas preguntas y oportunidades de profundización.
- Comunicación ejecutiva: presenta información compleja de forma sencilla y relevante.
- Orientación a insights: prioriza lo que genera entendimiento y acción sobre el volumen de información.
- Ownership: se hace responsable de llevar los análisis desde la pregunta inicial hasta una conclusión utilizable.
- Rigor: distingue claramente entre evidencia, interpretación e hipótesis.
- Colaboración cross-functional: trabaja de manera cercana con Customer Success y R&D.;

Para aplicar enviar CV a: [email protected]

📌 Data Ops Sr Associate (Ciudad de México)
🏢 Buo
📍 Ciudad de México