Descripción del empleo

En Walmart de México y Centroamérica buscamos un(a) Senior Data Engineering Manager para liderar equipos de ingeniería de datos responsables de diseñar, desarrollar y operar plataformas de datos escalables que habiliten analítica avanzada, inteligencia de negocio e iniciativas basadas en datos que impactan a millones de clientes y asociados.

Esta posición tendrá un rol estratégico en la definición de arquitecturas de datos, gobernanza, integración de información y adopción de tecnologías modernas de datos, trabajando en estrecha colaboración con equipos de negocio, producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades complejas en soluciones de alto valor para la organización.

¿Qué harás?

Liderazgo en Ingeniería de Datos

- Liderar equipos de ingeniería de datos en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones escalables y confiables.
- Definir prioridades, objetivos y planes de ejecución alineados con la estrategia tecnológica y de negocio.
- Impulsar una cultura de excelencia técnica, innovación, colaboración y aprendizaje continuo.
- Desarrollar y fortalecer las capacidades del equipo mediante mentoría, coaching y desarrollo profesional.
- Promover un entorno de trabajo inclusivo, colaborativo y orientado a resultados.

Estrategia y Solución de Problemas de Negocio

- Colaborar con líderes de negocio para traducir desafíos operativos y estratégicos en soluciones basadas en datos.
- Identificar oportunidades para generar valor mediante analítica avanzada, automatización e ingeniería de datos.




- Desarrollar casos de negocio y recomendaciones respaldadas por información y métricas.
- Actuar como puente entre las necesidades del negocio y las soluciones tecnológicas orientadas a datos.
- Impulsar iniciativas que mejoren la toma de decisiones mediante información confiable y oportuna.

Arquitectura e Integración de Datos

- Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos que soporten altos volúmenes de información y crecimiento continuo.
- Liderar el desarrollo de pipelines de datos escalables y de alto desempeño.
- Definir estrategias de integración de datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, confiabilidad y trazabilidad de la información.
- Promover mejores prácticas de diseño y modelado de datos para maximizar el valor de los activos de información.

Plataformas de Datos y Cloud

- Liderar el desarrollo y optimización de plataformas de datos en entornos cloud.
- Diseñar soluciones utilizando tecnologías de procesamiento batch y streaming.
- Impulsar la automatización de procesos de ingestión, transformación y consumo de datos.
- Implementar prácticas modernas de orquestación y monitoreo de pipelines.




- Colaborar en la evolución de ecosistemas de datos empresariales y plataformas analíticas de gran escala.

Gobierno y Calidad de Datos

- Impulsar prácticas y estándares de Data Governance en colaboración con equipos técnicos y de negocio.
- Asegurar el cumplimiento de políticas relacionadas con privacidad, seguridad y uso responsable de la información.
- Definir métricas e indicadores para monitorear la calidad de los datos.
- Promover la documentación, catalogación y gestión de metadatos.
- Fomentar el uso de datos como un activo estratégico dentro de la organización.

Arquitectura y Modelado de Datos

- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para soportar necesidades analíticas y operativas.
- Definir estándares y mejores prácticas de modelado de datos.
- Garantizar la correcta integración entre plataformas, sistemas y dominios de información.
- Participar en decisiones arquitectónicas relacionadas con escalabilidad, rendimiento y utilización optimizado de recursos.

Desarrollo e Implementación

- Supervisar el desarrollo de soluciones de datos utilizando tecnologías modernas de ingeniería de software y datos.
- Revisar diseños técnicos y asegurar el cumplimiento de estándares de calidad.
- Impulsar pruebas, validaciones y monitoreo continuo de las soluciones implementadas.
- Promover prácticas de automatización, observabilidad y mejora continua.
- Garantizar que las soluciones cumplan los requerimientos técnicos y de negocio definidos.

📌 Senior Manager, Data Engineering (Ciudad de México)
🏢 Walmart
📍 Ciudad de México