Requisitos Principales

Idioma: Inglés Avanzado

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.

Experiencia: Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.

Dominio fuerte de Python, SQL y Py Spark.

Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform (GCP) con Big Query, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.

Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.

Sólida experiencia en bases de datos relacionales (Postgre SQL, SQL Server, Oracle) con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.

Procesamiento de datos en batch y streaming (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub).

Nociones de bases de datos No SQL (Mongo DB, Cassandra, HBase, Dynamo DB, Redis, Bigtable).

Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, Qlik Sense o Qlik View.

Funciones y Responsabilidades Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.





Integrar fuentes de datos heterogéneas (relacionales, No SQL, streaming y batch) en plataformas analíticas de nube.

Optimizar consultas complejas en Big Query/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.

Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos

Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.

Ubicacióny Sedes: Esquema Híbridoencualquieradenuestrassedes Querétaro, CDMX, Guadalajarao Monterrey de Lunesa Viernesde 9:00a 18:00hrs

Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:

30 días de Aguinaldo.

Vales de despensa mensuales.

Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM) con cobertura familiar.

Protegido de Vida.

Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).

#J-18808-Ljbffr

Required Skill Profession

Other General

📌 Data analytics engineer (Benito Juárez)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Benito Juárez