No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
1. Perfil General y Experiencia
Experiencia:
5+ años de experiencia en
Data Analytics
y
Business Intelligence
, resolviendo necesidades de información complejas.
Escolaridad:
Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía o carrera afín.
Idiomas:
Inglés Intermedio - Avanzado (capaz de participar en reuniones con proveedores, redactar documentación y presentar resultados).
Certificaciones:
Deseables en BI (Tableau, QuickSight) o Inteligencia Artificial.
2. Responsabilidades Principales
Levantamiento y Gestión de Requerimientos:
Traducir necesidades de negocio en reglas, métricas,
user stories
y criterios de aceptación para soluciones escalables.
Análisis de Datos con SQL:
Validar fuentes y resultados, identificar tendencias o anomalías y comunicar hallazgos accionables a
stakeholders
.
Desarrollo de Dashboards:
Diseñar, optimizar y mantener tableros en
Tableau
y
Amazon QuickSight
, garantizando desempeño, usabilidad y adopción.
Innovación con IA Generativa:
Prototipar y validar casos de uso con agentes de IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) para automatizar tareas y mejorar la productividad analítica.
Aseguramiento de Calidad:
Coordinar pruebas funcionales (UAT), validación de datos, resolución de incidentes y seguimiento a liberaciones a producción.
Gestión de Stakeholders:
Coordinar la interacción entre líderes de negocio, equipos técnicos y proveedores; comunicar avances y gestionar riesgos proactivamente.
3. Competencias Técnicas (Hard Skills)
1) SQL y Análisis de Información




Descripción:
Extracción, transformación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos para asegurar consistencia en indicadores clave.
Mínimo:
Experiencia comprobable de 5+ años con SQL avanzado (Joins, CTEs,
Window Functions
, agregaciones, subconsultas).
Ideal:
Construcción de análisis reproducibles, optimización de consultas y trabajo con modelos dimensionales/normalizados en Amazon Redshift.
Ideal Plus:
Definición de estándares de métricas, modelos semánticos y esquemas de autoservicio para la organización.
2) Requerimientos de Negocio y Soluciones Funcionales
Descripción:
Levantamiento y traducción de necesidades operativas/estratégicas en especificaciones funcionales y escalables.
Mínimo:
Documentación de procesos, reglas de negocio,
user stories
, criterios de aceptación y casos de uso.
Ideal:
Facilitación de
workshops
con
stakeholders
, priorización de iniciativas y definición de requerimientos trazables para equipos técnicos.
Ideal Plus:
Definición de
roadmaps
funcionales, modelos operativos y soluciones reutilizables para
Data Products
.
3) Visualización: Tableau
Descripción:
Diseño y desarrollo de tableros ejecutivos y operativos orientados a la toma de decisiones.
Mínimo:
Creación de dashboards, selección adecuada de visualizaciones, filtros, parámetros y cálculos.
Ideal:
Experiencias de análisis autoservicio, optimización de rendimiento de fuentes de datos,
storytelling
adaptado a diferentes audiencias.
Ideal Plus:
Gobierno de contenidos, definición de estándares visuales,



integración con modelos semánticos y monitoreo de adopción.
4) Visualización: Amazon QuickSight
Descripción:
Construcción y evolución de análisis en QuickSight con foco en usabilidad, desempeño y seguridad.
Mínimo:
Creación de análisis, dashboards,
calculated fields
, filtros, controles de acceso y parámetros.
Ideal:
Traducción de KPIs en vistas ejecutivas, optimización de
datasets
y diseño de soluciones escalables para consumo recurrente.
Ideal Plus:
Habilitación de QuickSight como capacidad analítica de autoservicio, automatización de publicaciones e integración con
Data Products
.
5) Agentes de IA y Analítica Aumentada
Descripción:
Identificación, prototipado y validación de agentes de IA para optimizar tareas analíticas.
Mínimo:
Uso práctico de asistentes (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) mediante
prompting
, contexto y revisión crítica de respuestas.
Ideal:
Definición de flujos, instrucciones, fuentes y criterios de evaluación de calidad para prototipos de agentes.
Ideal Plus:
Implementación de agentes de IA en producción controlada, midiendo precisión, impacto en procesos y adherencia a políticas de seguridad.¿Qué tenemos para ti?
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📌 Senior Data & Business Intelligence Analyst (Xico)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Xico