No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un Data Engineer con más de 3 años de experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos *cloud* (AWS). El candidato será responsable de construir procesos ETL/ELT robustos, aplicar buenas prácticas de calidad de datos y colaborar con el equipo técnico para asegurar que la información esté disponible, limpia y optimizada para los productos analíticos.
1. Experiencia y Requisitos Generales
- Experiencia Cualificado: 3+ años de experiencia profesional trabajando como Data Engineer, construyendo y operando *data pipelines* en la nube con volúmenes de datos medianos y grandes.
- Trabajo en Equipo:



Experiencia colaborando en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles y capacidad para entender requerimientos técnicos brindados por arquitectos o líderes de equipo.
- Idiomas: Inglés Intermedio (capacidad para leer documentación técnica y participar en comunicaciones escritas/reuniones de equipo).
2. Hard Skills (Competencias Técnicas)
1) Servicios AWS y Conceptos de Data Mesh
- Descripción: Manejo práctico de servicios de almacenamiento, cómputo y bases de datos en AWS, interactuando con arquitecturas orientadas a productos de datos.
- Nivel Mínimo: Experiencia operativa y de desarrollo en AWS usando Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Athena, AWS Lambda y Step Functions.
- Nivel Ideal: Capacidad para desplegar y configurar componentes de datos en AWS siguiendo las arquitecturas y patrones definidos por el equipo.
- Nivel Ideal Plus: Familiaridad con conceptos de *Data Mesh*, uso de AWS Lake Formation y nocion

📌 AWS Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México