Description ¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la ocasión de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Estamos buscando un

Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en

Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python , y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos. Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando

Azure Data Factory y

Snowflake . Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante

Python y

SQL . Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en

Azure Data Lake .



Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.

Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos.

Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.

Requirements Requisitos Indispensables

Más de 3 años de experiencia en roles de

Ingeniería de Datos o

Arquitectura de Datos . Dominio avanzado de

SQL . Experiencia sólida trabajando con

Azure Data Factory . Experiencia en desarrollo con

Python . Experiencia práctica con

Snowflake . Experiencia en entornos de

Azure Data Lake . Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos. Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud. Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Requisitos Deseables

Experiencia en

Gobierno de Datos . Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Benefits Integración a marcas globales y startups disruptivas . Modalidad híbrida

Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado . Trabajo de lunes a viernes .

Beneficios legales

(aplican para México). Día off en tu cumpleaños . Seguro de gastos médicos mayores

(aplica para México).

Seguro de vida

(aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales . Acceso a cursos y certificaciones . Meetups con invitados especiales del área de IT . Eventos virtuales de integración y grupos de interés . Clases de inglés . Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio . Orgullosamente certificados como Great Place to Work .

📌 Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only (México)
🏢 Dacodes
📍 México