Fecha límite para apuntarse:
2026-09-11
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos a una persona cualificado en ciencia de datos para integrarse a la vertical analítica. Quien ocupe la posición será responsable de analizar las interacciones entre nuestra base de clientes y los canales de la institución, impulsando el crecimiento estratégico del negocio a través de la inteligencia de datos. La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, acudiendo de manera presencial únicamente los días viernes a la Torre Corporativa.
Principales Responsabilidades
Desarrollar modelos analíticos predictivos orientados al comportamiento del usuario.




Diseñar y ejecutar modelos de segmentación y clasificación de clientes.
Crear modelos de recomendación de productos para potenciar la estrategia comercial.
Administrar y consultar bases de datos estructuradas.
Atender las necesidades de datos de diversas áreas, con un enfoque primario en la banca patrimonial y privada, banca remota y modelos de relación.
Retos del Puesto
El principal reto de la posición es evolucionar el modelo de recomendación de productos para la banca patrimonial y privada, permitiendo que un solo equipo de atención centralice el conocimiento y ofrezca los productos exactos que cada persona necesita, evitando el contacto fragmentado a través de múltiples canales.
Requisitos
Conocimientos y Experiencia
Conocimientos Obligatorios:
Dominio avanzado de programación en Python.
Administración y consultas en SQL para bases de datos estructuradas.
Nivel de idioma inglés técnico.
Conocimientos Deseables:
Conocimiento en PySpark.
Man

📌 Data Scientist (Ciudad de México)
🏢 BBVA
📍 Ciudad de México