⭐ Data Scientist Middle + AWS - Inglés Intermedio - Remoto MéxicoUbicación:MéxicoModalidad:Remoto (con disponibilidad para recoger equipo en oficinas de Interlomas, CDMX)Tipo de contrato: Freelance (pago en USD)️Idiomas:Inglés intermedioDescripción del RolBuscamos un/aData Scientist Middlecon experiencia en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos deMachine LearningyDeep Learningen entornos productivos.
La posición requiere un sólido dominio de servicios deAWSorientados a ciencia de datos, especialmenteAmazon SageMaker, así como experiencia en desarrollo cooperativo utilizandoBitbucket.ResponsabilidadesDesarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento en AWS, con especial enfoque en SageMaker.Preparar datasets, realizar feature engineering y análisis exploratorio de datos.Documentar experimentos, métricas y resultados.Integrar modelos en aplicaciones y servicios productivos.Colaborar con equipos de ingeniería,
analítica y producto.Utilizar Bitbucket para el versionado de código y la aplicación de buenas prácticas DevOps/MLOps.RequisitosExperiencia sólida en Machine Learning y Deep Learning.Conocimientos en frameworks comoscikit-learn, TensorFlow, PyTorch y/o Keras.Experiencia comprobable en AWS (Amazon Web Services) – excluyente.Dominio deAWS SageMaker(entrenamiento, endpoints y pipelines).
Conocimientos de servicios AWS comoS3, Lambda, IAMyEC2(deseable).
Experiencia utilizandoBitbucketpara gestión de repositorios, ramas y pull requests.Dominio dePythonpara modelado, análisis de datos y automatización.Experiencia trabajando con notebooks, experiment tracking y grandes volúmenes de datos.Nivel deinglés intermedio.BeneficiosModalidad remota dentro de México.Duración inicial de3 meses, con posibilidad de extensión.Oportunidad de participar en proyectos de Ciencia de Datos con tecnologías de última generación.Entorno colaborativo enfocado en innovación y Machine Learning.
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