No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido.
Pero nadie compite solo.
Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto.
Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.Buscamos unSenior Data Engineerenfocado en la construcción, operación y mejora continua de los pipelines de transformación desde la capaSilver hacia Gold.
Tu objetivo principal será asegurar el procesamiento eficiente de los datos, aplicando reglas de calidad rigurosas y garantizando que la información esté lista y optimizada para el consumo analítico del negocio.Responsabilidades ClaveDesarrollo de ETL/ELT:Desarrollar, optimizar y mantener jobs de transformación robustos utilizandoAWS GlueyPySpark.Calidad y Consistencia:Implementar reglas estrictas de calidad de datos (Data Quality) y controles de reconciliación para asegurar la integridad de la capa Gold.Orquestación:Construir, configurar y documentar máquinas de estado enAWS Step Functionspara el dominio de datos asignado.Gobierno y Estándares:Participar activamente en revisiones de código (code reviews) y aplicar las mejores prácticas y estándares definidos por el Líder Técnico.Operación y Soporte:Monitorear proactivamente la ejecución de los pipelines, identificar cuellos de botella y resolver incidentes operativos de primera línea (Troubleshooting).
Conocimientos Técnicos RequeridosEcosistema AWS (Operativo):AWS Glue, Amazon S3, AWS Step Functions y Amazon Redshift.Procesamiento y Programación:Python yPySpark(nivel intermedio a avanzado), y SQL avanzado (indispensable para validación y transformación).




Formatos de Almacenamiento:Manejo de formatos columnares y capas de almacenamiento modernas comoParquet, Delta Lake o Apache Iceberg.DevOps Base:Control de versiones conGity comprensión de flujos básicos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Modelado de Datos:Nociones sólidas de modelado dimensional (tablas hechos y dimensiones) y dimensiones lentamente cambiantes (SCD).
Experiencia EsperadaEntre 3 y 5 añosde experiencia comprobable en Ingeniería de Datos.
+2 añosde experiencia específica trabajando con el ecosistema de datos de AWS (particularmente Glue, S3 y Redshift).
Experiencia práctica en proyectos de Data Lake, Data Warehouse o procesos ETL/ELT a gran escala.Certificaciones DeseablesAWS Certified Data Engineer – Associate.Competencias ClaveAtención al detalle:Crucial para la implementación de controles de reconciliación y calidad de datos.Resolución de problemas:Capacidad analítica para diagnosticar fallas en pipelines de producción y proponer mejoras.Trabajo en equipo y adaptabilidad:Disposición para seguir lineamientos de arquitectura y colaborar estrechamente con el Tech Lead en revisiones de código.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos ventajas que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia.
¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena... como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Aws Data Engineer (Xico)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Xico