Cientifico/a de Datos Jr.
de Fraudes (Ecommerce)Objetivo:Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos, estadísticos y de machine learning para detectar, prevenir y anticipar patrones de fraude en eCommerce y devoluciones.
Transformar grandes volúmenes de información transaccional, operativa y de comportamiento en hallazgos accionables que fortalezcan la estrategia antifraude, reduzcan pérdidas económicas y mejoren la toma de decisiones del equipo de Prevención de Fraudes.Principales Responsabilidades:Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, operativos, digitales y de devoluciones para identificar patrones, anomalías y señales tempranas de fraude.Desarrollar modelos predictivos, segmentaciones, reglas analíticas y pruebas estadísticas que permitan anticipar riesgos de fraude y priorizar casos de alto impacto.Diseñar variables, indicadores y features relacionados con comportamiento de compra, patrones de devolución, métodos de pago, recurrencia, dispositivos, geolocalización y señales operativas.Evaluar la efectividad de modelos, reglas y controles antifraude mediante métricas como precisión, falsos positivos, pérdidas evitadas, tasa de fraude y afectación a la experiencia del cliente.Construir dashboards ejecutivos y herramientas de monitoreo que faciliten el seguimiento de tendencias, alertas, KPIs, desempeño de controles y resultados de iniciativas antifraude.Colaborar con Operaciones, Producto, Tecnología, Contact Center, Compliance y proveedores antifraude para traducir hallazgos analíticos en acciones preventivas, validaciones y mejoras de proceso.Documentar metodologías, supuestos, validaciones,



resultados y recomendaciones para asegurar trazabilidad, gobernanza analítica y entendimiento ejecutivo de los modelos y hallazgos.Perfil del puesto:2 años en ciencia de datos, analítica avanzada, modelado estadístico, machine learning, risk analytics, fraude, medios de pago, eCommerce.Conocimientos técnicos: Dominio de Python, SQL, Power BI estadística aplicada, visualización de datos, gestión de bases de datos, análisis de fraude y construcción de indicadores de riesgo.Ingles IntermedioEn Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo.
Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final.
En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

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