Objetivo del PuestoParticipar en el diseño, desarrollo, entrenamiento, integración y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), contribuyendo a la automatización, análisis y generación de información para resolver necesidades de negocio mediante tecnologías de vanguardia.Responsabilidades Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas RAG para consulta y explotación de bases de conocimiento empresariales.Construir pipelines de NLP enfocados en: Extracción de información.Clasificación documental.Análisis semántico.Generación automática de contenido.Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con fuentes de datos internas y externas.Implementar mecanismos de indexación y recuperación de información mediante bases vectoriales.Desarrollar agentes de IA orientados a la automatización de procesos empresariales.Participar en el entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y evaluación de modelos de IA generativa.Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en IA.Implementar servicios de IA en ambientes de desarrollo, pruebas y producción.Documentar arquitecturas, procesos, experimentos y resultados para garantizar trazabilidad, reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones.Dar seguimiento al rendimiento, calidad y mejora continua de los modelos desplegados.HABILIDADES TECNICAS Lenguajes: Python (avanzado), Java Script, SQL Backend & Frameworks: Django 5.x, Django REST Framework, Fast API, Flask, Celery (colas de prioridad,



beat), HTMX, Web Sockets (Channels/Daphne) IA & Agentes: Orquestacion de LLMs (Claude, Open AI, Grok, Groq, Gemini), Lang Chain, Lang Graph, diseno de agentes multi-step, ingenieria de prompts, RAG, function calling ML & Data: XGBoost, Tensor Flow, Py Torch, YOLO, feature engineering (153+ features), pipelines de datos, scikit-learn Bases de Datos & Cache: Postgre SQL (JSONB, Full-Text Search, triggers), SQLite, Redis (caching, pub/sub, colas) Seguridad en Desarrollo: OWASP Top 10, rate limiting, CSRF, CORS, middleware anti-inyeccion, auditoria SHA-256, manejo confiable de credenciales, validacion de IOCs Dev Ops & Herramientas: Docker, Docker Compose, Nginx, Linux, Git, Git Hub Actions (CI/CD), VPS deployment APIs & Integraciones: REST API design, STIX 2.1, 17+ APIs de Threat Intelligence, API-Football, Google Books API, FFmpeg, ESC/POS impresion termica Deseables Experiencia con: Llama cpp.v LLM.Hugging Face.Modelos open source.Conocimientos de embeddings y búsqueda semántica.Desarrollo de agentes autónomos y sistemas multiagente.Despliegue mediante Docker.Experiencia en Linux.Conocimientos básicos de servicios cloud (AWS).
Indicadores de Éxito Implementación exitosa de soluciones RAG funcionales.Precisión y calidad de los sistemas de recuperación de información.Calidad técnica y mantenibilidad del código desarrollado.Cumplimiento de tiempos de entrega.Correcta documentación y replicabilidad de los proyectos.Contribución a la mejora de procesos mediante soluciones de IA.SALARIO A CONVENIR SEGUN HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

📌 Ingeniero Jr. En Ia Generativa - Inteligencia Artificial / Innovación Tecnológica (Pachuca de Soto)
🏢 GRUPO NORTE 70
📍 Pachuca de Soto