Senior Ai Engineer – Python / Fastapi / Genai (Xico)

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08 sep
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Capital Empresarial Horizonte
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Xico

08 sep

Capital Empresarial Horizonte

Xico

Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y PythonInglés conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTYExperiencia: 8+ años de experiencia cualificado deseableInglés: C1 / FluidoObjetivo del puestoBuscamos un Senior Software Engineer con orientación a Backend e Inteligencia Artificial, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones escalables utilizando Python, FastAPI, Cloud, Machine Learning y Generative AI.
La persona será responsable de construir servicios backend de alto desempeño y aplicaciones de IA generativa, participando en decisiones de arquitectura, diseño de sistemas, integración de APIs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.Requisitos técnicosExperiencia sólida en Python y FastAPI.Experiencia en desarrollo de software y arquitectura Backend/Microservicios.Experiencia práctica construyendo y desplegando aplicaciones de IA en producción.Conocimientos de Machine Learning y Generative AI.Experiencia con APIs de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.Experiencia con frameworks de orquestación LLM como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.Experiencia desarrollando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conocimientos de Prompt Engineering y sistemas Multi-Agent.Experiencia con arquitecturas de microservicios y diseño de sistemas escalables.Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Firestore, entre otras.Conocimientos de Docker y Kubernetes.Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP.Conocimientos de CI/CD, observabilidad, monitoreo y despliegues automatizados.Deseable experiencia con GCP, Cloud Run, Vertex AI y Google Cloud Storage.Deseable conocimiento de MLOps, model serving,



feature stores y evaluación/observabilidad de LLMs.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI.Diseñar e implementar arquitecturas basadas en microservicios.Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, seguridad, disponibilidad y rendimiento.Implementar soluciones event-driven utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.Diseñar y optimizar modelos de datos en bases SQL y NoSQL.Desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas Cloud/Kubernetes.Diseñar y desarrollar soluciones Generative AI utilizando ecosistemas modernos de LLM.Construir arquitecturas RAG de nivel productivo, incluyendo pipelines de recuperación y bases de datos vectoriales.Implementar orquestación de LLM mediante LangChain, LlamaIndex y/o LangGraph.Diseñar estrategias de Prompt Engineering para mejorar precisión, rendimiento y confiabilidad.Desarrollar soluciones de AI Agents / Multi-Agent Systems.Integrar modelos y servicios de IA de terceros.Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad, tracing y monitoreo de aplicaciones LLM.Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.Participar en el diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD.Resolver incidentes y problemas de producción, mejorando la confiabilidad de las plataformas.Traducir requerimientos de negocio ambiguos en soluciones técnicas escalables.Elaborar PRDs, Technical Design Documents y RFCs.Realizar code reviews y promover buenas prácticas de ingeniería.Dar mentoría a desarrolladores junior.Colaborar con equipos de Product, Data Science, ML Engineering y DevOps.Ofrecemos:Horario de OficinaEsquema 100% nominaSueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.Prestaciones de LeyPrestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)#J-*****-Ljbffr

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