Buscamos un(a) Ingeniero(a) PySpark Senior responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de ingeniería y transformación de datos utilizando Python y PySpark, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de grandes volúmenes de información.

La persona seleccionada participará en proyectos de Data Engineering, Big Data y procesamiento distribuido, colaborando con equipos de desarrollo, arquitectura, analítica y negocio para construir soluciones escalables y de alto rendimiento.

Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL/ELT utilizando PySpark y Python.
Procesar y transformar grandes volúmenes de datos mediante arquitecturas distribuidas.
Desarrollar pipelines de datos robustos, escalables y optimizados.
Optimizar jobs de Spark, consultas y procesos de transformación para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
Trabajar con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes fuentes de información.
Implementar procesos de validación,



limpieza y transformación de datos.
Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones Big Data.
Monitorear y solucionar errores en pipelines y procesos de procesamiento de datos.
Implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación.
Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, DevOps, arquitectos y equipos de negocio.
Participar en procesos de automatización y mejora continua de las plataformas de datos.

Requisitos técnicos
+2 años de experiencia en Data Engineering o desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.
Experiencia sólida con PySpark y Python.
Conocimiento de Apache Spark y procesamiento distribuido.
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
Manejo avanzado de SQL.
Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL.
Conocimiento de formatos como Parquet, JSON, CSV y Avro.
Experiencia con herramientas

📌 Ingeniero Pyspark Ciudad Juárez
🏢 Icodde
📍 Ciudad Juárez