Objetivo del Puesto
Participar en el diseño, desarrollo, entrenamiento, integración y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), contribuyendo a la automatización, análisis y generación de información para resolver necesidades de negocio mediante tecnologías de vanguardia. Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas RAG para consulta y explotación de bases de conocimiento empresariales.
Construir pipelines de NLP enfocados en:
Extracción de información.
Clasificación documental.
Análisis semántico.
Generación automática de contenido.
Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con fuentes de datos internas y externas.
Implementar mecanismos de indexación y recuperación de información mediante bases vectoriales.
Desarrollar agentes de IA orientados a la automatización de procesos empresariales.
Participar en el entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y evaluación de modelos de IA generativa.




Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en IA.
Implementar servicios de IA en ambientes de desarrollo, pruebas y producción.
Documentar arquitecturas, procesos, experimentos y resultados para garantizar trazabilidad, reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones.
Dar seguimiento al rendimiento, calidad y mejora continua de los modelos desplegados.

HABILIDADES TECNICAS
Lenguajes: Python (avanzado), JavaScript, SQL
Backend & Frameworks: Django 5.x, Django REST Framework, FastAPI, Flask, Celery (colas de prioridad, beat), HTMX, WebSockets (Channels/Daphne)
IA & Agentes: Orquestacion de LLMs (Claude, OpenAI, Grok, Groq, Gemini), LangChain, LangGraph, diseno de agentes multi-step, ingenieria de prompts, RAG, function calling
ML & Data: XGBoost, TensorFlow, PyTorch, YOLO, feature engineering (153+ features), pipelines de datos, scikit-lear

📌 Ingeniero Jr En Ia Generativa Hidalgo
🏢 GRUPO NORTE 70
📍 Hidalgo