INFORMACION
CONSULTOR SENIOR
hace 5 horas

Descripción
Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.

Requisitos:
Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
SQL
ETL (preferentemente DataIku)
Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc)
Administración de bases de datos
Conexiones ODBC - JDBC- Spark.
GCP - Vertex IA (2 años )
Inglés intermedio - Conversacional ( Indispensable)
Adicionales:
Clientes de base de datos (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)
Conocimiento en computación en la nube
Hive
Experiência sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.
Responsabilidades:




Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.
Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data

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