No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos ágil. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
1. Perfil General y Experiencia
Experiencia: 5+ años de experiencia en Data Analytics y Business Intelligence, resolviendo necesidades de información complejas.
Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía o carrera afín.
Idiomas: Inglés Intermedio - Avanzado (capaz de participar en reuniones con proveedores, redactar documentación y presentar resultados).
Certificaciones: Deseables en BI (Tableau, QuickSight) o Inteligencia Artificial.
2. Responsabilidades Principales
Levantamiento y Gestión de Requerimientos: Traducir necesidades de negocio en reglas, métricas,



user stories y criterios de aceptación para soluciones escalables.
Análisis de Datos con SQL: Validar fuentes y resultados, identificar tendencias o anomalías y comunicar hallazgos accionables a stakeholders.
Desarrollo de Dashboards: Diseñar, optimizar y mantener tableros en Tableau y Amazon QuickSight, garantizando desempeño, usabilidad y adopción.
Innovación con IA Generativa: Prototipar y validar casos de uso con agentes de IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) para automatizar tareas y mejorar la productividad analítica.
Aseguramiento de Calidad: Coordinar pruebas funcionales (UAT), validación de datos, resolución de incidentes y seguimiento a liberaciones a producción.
Gestión de Stakeholders: Coordinar la interacción entre líderes de negocio, equipos técnicos y proveedores; comunicar avances y gestionar riesgos proactivamente.
3. Competencias Técnicas (Hard Skills)
1) SQL y Análisis de Información
Descripción: Extracción,

📌 Senior Data (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México