Data Analyst home office home office (México)

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08 sep
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Baufest
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México

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En Baufest, nuestra misión es mejorar la vida con tecnología, generando un impacto positivo en la sociedad. Por ello, buscamos un/a Salesforce Data Migration Specialist para sumarse a nuestro equipo de profesionales bajo modalidad freelance. Analizar las fuentes de datos legadas y definir el mapeo a nivel de campo entre los sistemas de origen y los objetos de destino en Salesforce (estándar y personalizados).

Realizar procesos de limpieza, duplicación y estandarización de datos antes de la carga, identificando y resolviendo problemas de calidad de datos como valores faltantes, formatos inconsistentes, registros huérfanos y claves duplicadas. Diseñar y ejecutar la lógica de transformación de datos (fórmulas, búsquedas/lookups y procesos ETL intermedios) para convertir formatos heredados en estructuras compatibles con Salesforce. Construir, probar y ejecutar procesos de carga utilizando Salesforce Data Loader (insert, update, upsert y delete), incluyendo la gestión de coincidencias mediante IDs externos, el mapeo de relaciones entre registros y la secuencia de cargas respetando las dependencias entre objetos.

Desarrollar scripts automatizados (Python, Shell o mediante Data Loader CLI) para optimizar tareas repetitivas de extracción, transformación y carga de datos, reduciendo errores manuales y acelerando migraciones por fases o por oleadas. Validar la integridad de los datos después de la carga mediante reportes de conciliación, comparación de cantidades de registros y verificaciones puntuales contra la información de origen.



Colaborar con líderes funcionales y técnicos para alinear las distintas oleadas de migración con la planificación del cutover y los cronogramas de salida a producción (go-live) del negocio. 3 años de experiencia práctica en Salesforce ~+2 años específicamente enfocados en proyectos de migración de datos. ~ Sólido dominio de Salesforce Data Loader (CLI y UI), incluyendo el uso de Bulk API para cargas de grandes volúmenes de datos. ~ Comprensión sólida de los conceptos del modelo de datos de Salesforce: relaciones entre objetos, tipos de registro (Record Types), IDs externos (External IDs), lógica de upsert y límites de gobernanza (Governor Limits) que afectan las operaciones masivas. ~ Experiencia práctica en limpieza de datos y remediación de calidad de datos (estrategias de deduplicación, reglas de estandarización y validación contra reglas de negocio). ~ Experiencia en la construcción de especificaciones de mapeo de datos entre sistemas legados/de origen y los esquemas objetivo de Salesforce. ~ Capacidad de scripting (Python, SQL, Bash o similares) para automatizar procesos ETL y operaciones repetitivas sobre datos. ~ Familiaridad con herramientas de ETL,



staging o middleware (por ejemplo, MuleSoft, Informatica o Talend).

Se considera un plus, especialmente en entornos integrados con múltiples sistemas. ~ Experiencia trabajando con enfoques de migración por oleadas (wave-based) o fases, en lugar de una única migración tipo "big bang". ~ Comodidad trabajando con Excel o Google Sheets para documentación de mapeos y reconciliación de datos a gran escala.

Experiencia previa migrando datos en entornos de hotelería, migraciones CRM-to-CRM o procesos de ventas B2B. Exposición a implementaciones de Salesforce Sales Cloud orientadas a desacoplar soluciones de paquetes gestionados (managed packages) heredados.

Experiencia coordinando con equipos de integración (MuleSoft u otras herramientas similares) cuando la migración de datos interactúa con procesos de sincronización en tiempo real.

Certificaciones

Salesforce como Data Architecture and Management Designer, Salesforce Administrator, Platform Developer o Data Cloud ¡Postúlate y sé parte de un equipo inclusivo donde todo pueden crecer! Baufest promueve la igualdad de oportunidades y no discrimina por razones de Nacionalidad, género, Edad, religión, orientación sexual, discapacidad, ni por ninguna otra característica protegida por la ley. Baufest protege sus datos personales conforme a las leyes locales de protección de datos aplicables en cada país y siguiendo buenas prácticas de seguridad de la información alineadas con la norma ISO 27001.

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