Beneficios

- Prestaciones superiores a las de la ley
- Fondo de ahorro
- Vales de despensa

Descripción

Buscamos un Data Engineer responsable de preparar, integrar y transformar información proveniente de diversas fuentes para que pueda utilizarse de forma confiable en productos, servicios y análisis de negocio. La posición colaborará con equipos de tecnología, analítica y desarrollo de producto, y tendrá un papel clave en la automatización, calidad, seguridad y operación de los procesos de datos.

REQUISITOS / EXPERIENCIA

- · Licenciatura o Ingeniería concluida en Ciencias de la Computación, Sistemas, Tecnologías de la Información o un campo relacionado. También podrán considerarse otros perfiles académicos que acrediten el nivel analítico y técnico requerido.
- · Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, integración de datos o funciones relacionadas.
- · Al menos 2 años de experiencia práctica escribiendo y optimizando consultas SQL complejas sobre grandes volúmenes de información.
- · Al menos 2 años de experiencia con lenguajes de scripting y/o lenguajes compilados, por ejemplo Python o C#.
- · Experiencia con tecnologías de almacenamiento SQL, preferentemente Microsoft SQL Server y tecnologías relacionadas.
- · Conocimientos de modelado de datos y patrones de diseño de bases de datos relacionales.
- · Conocimiento de patrones de integración de datos y procesos ETL/ELT.
- · Conocimiento de prácticas de ingeniería de software, administración de configuraciones y despliegues.

CONOCIMIENTOS DESEABLES





- · Experiencia con Sistemas de Información Geográfica (GIS), procesamiento o visualización geoespacial.
- · Familiaridad con polígonos geográficos, geocodificación y consultas espaciales, por ejemplo análisis de punto en polígono.

COMPETENCIAS PRINCIPAL

- · Autonomía y sentido de responsabilidad para identificar, analizar y resolver incidencias de datos de principio a fin.
- · Pensamiento analítico, atención al detalle y enfoque en la calidad y confiabilidad de la información.
- · Comunicación clara y oportuna con equipos técnicos, áreas de analítica, desarrollo de producto y liderazgo.
- · Capacidad de aprendizaje continuo para investigar e incorporar nuevas tecnologías, herramientas y procesos.
- · Organización y priorización efectiva de actividades en colaboración con el responsable del área.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Y ACTIVIDADES

- · Diseñar, desarrollar, implementar y mantener pipelines de datos, incluyendo su arquitectura, herramientas y tecnologías.
- · Identificar procesos manuales y desarrollar soluciones de automatización que mejoren la eficiencia, escalabilidad, calidad de datos y confiabilidad operativa.
- · Integrar datos provenientes de clientes, proveedores, bases de datos,



aplicaciones y otras fuentes, colaborando con DBAs, equipos de tecnología, analítica y desarrollo de producto.
- · Crear conjuntos de datos para modelado, minería de datos, análisis y aplicaciones de software en producción.
- · Asegurar que las arquitecturas de bases de datos soporten los requerimientos funcionales y no funcionales de productos, análisis e investigaciones ad hoc.
- · Utilizar distintos lenguajes y herramientas para conectar sistemas y fuentes de información.
- · Ejecutar procesos recurrentes y ad hoc; realizar limpieza, perfilamiento, validación y detección de anomalías en los datos.
- · Administrar migraciones y conversiones de datos, así como diagnosticar y resolver problemas de procesamiento.
- · Establecer y mantener controles de calidad, monitoreo y marcos de validación para garantizar conjuntos de datos precisos y confiables.
- · Brindar soporte de segundo nivel y soporte general a pipelines y sistemas de datos, incluyendo la administración de accesos.
- · Proteger la confidencialidad de los datos y cumplir con estándares de seguridad, requisitos regulatorios y políticas internas.
- · Documentar arquitecturas, diseños, reglas de negocio, configuraciones y procedimientos de soporte.
- · Investigar nuevas tecnologías y recomendar mejoras que incrementen la confiabilidad, eficiencia y calidad de los procesos de datos.
- · Comunicar avances, riesgos e incidencias de manera oportuna y participar en programas de capacitación y desarrollo.

📌 Ingeniero de datos (Ciudad de México)
🏢 Urban Science
📍 Ciudad de México