Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Senior Software Engineer – AI / Backend

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara

Requisitos

- Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
- 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
- Al menos 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos .
- Dominio de Python y FastAPI .
- Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP .
- Experiencia en Machine Learning y Generative AI APIs .
- Experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas .
- Conocimientos de Docker y Kubernetes.
- Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como Kafka, Pub/Sub o SQS .
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Experiencia con APIs REST e integración de sistemas.

Conocimientos en AI / GenAI
- Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como:
- LangChain
- LlamaIndex
- LangGraph

- Prompt Engineering .
- Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) en ambientes productivos.
- Experiencia con sistemas multi-agente / Agentic AI .
- Integración de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
- Conocimientos de evaluación, observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLM.




- Conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de IA.

Principales responsabilidades Backend y Arquitectura
- Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI .
- Diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios.
- Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
- Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento.
- Diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub, SQS u otras tecnologías.
- Diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y NoSQL.
- Implementar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas administradas o Kubernetes.

Cloud e Infraestructura
- Diseñar, desarrollar y administrar soluciones Cloud Native sobre AWS, Azure o GCP.
- Implementar y mantener pipelines de CI/CD .
- Diseñar arquitecturas Cloud seguras, resilientes y eficientes en costos.
- Monitorear la salud de las aplicaciones y resolver incidentes productivos.
- Utilizar servicios Cloud para almacenamiento, cómputo,



observabilidad y cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.

AI / Generative AI
- Diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales basadas en Generative AI y LLMs .
- Construir arquitecturas RAG productivas utilizando bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación.
- Implementar orquestación de LLMs mediante LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otras herramientas.
- Diseñar y optimizar estrategias de Prompt Engineering .
- Desarrollar sistemas multi-agente para automatización de procesos y workflows complejos.
- Integrar modelos y servicios de IA de diferentes proveedores.
- Evaluar y mejorar el desempeño, precisión, confiabilidad y costo de las soluciones de IA.
- Implementar mecanismos de observabilidad, evaluación, tracing y monitoreo de aplicaciones GenAI.
- Asegurar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, gobierno y compliance .

MLOps y Operación de AI
- Apoyar el despliegue, serving, monitoreo y ciclo de vida de modelos.
- Colaborar en procesos de feature engineering y feature stores cuando aplique.
- Implementar herramientas de observabilidad y evaluación para soluciones de IA.
- Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.
- Participar en la resolución de incidentes y mejora continua de las plataformas de AI.

Ofrecemos

- Horario de Oficina
- Esquema 100% nomina
- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

📌 Senior Software Engineer – AI / Backend (Benito Juárez)
🏢 adlytics
📍 Benito Juárez